주요 전략변수 선택을 위한 시계열 분석 : 광주전남 중소기업가동율(WOR)과 어음부도율(BAD) 변동분석 = Time-Series Analysis for Major Strategic Variable Selection
저자
이홍렬 (광주대학교 경영학과)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1996
작성언어
Korean
KDC
323.000
자료형태
학술저널
수록면
329-385(57쪽)
제공처
This paper implies time-series analysis for dishonored bill ratio and operation ratio index in small and medium manufacturing firms. Two variables are chief strategic factors to forecast future of manufacturing company. As a result of regression analysis, dishonored bill ratio depends on not only deferred ratio from the borrowing money but also bank loan. Operation ratio index counts on dishonored bill ratio and deferred ratio among nine variables. T-values of regression coefficient are significant respectively, and R^2 statistic is high goodness of fit measures.
As a result of forecasting of time-series data, the estimated model is auto-regressive integrated moving average model(ARIMA(2, 1, 2)) in dishonored bill ratio, but auto-regressive process(AR(2)) in manufacturing operation index. LHY model efficiently relfects manufacturing operation ratio among other nine variables. It is certain that LHY model proves estimates of actual value in vector auto-regressive model(VAR) and error correction model(ECM) after screening of the unit root test and the co-intergration test. LHY is one of the most reasonable stochastic models to predict actual values over the given time-series process. Spectral analysis shows regression equation after the screening of the othogonal polynomials regression model(OPR). Two major variables figure spectrum and spectral density function in terms of frequency and periodgram using economic time-series variation data. The stochastic time-series variation includes estimated value by graphs. The estimated model will contribute decision making to bank managers, finance authorities and business top executives in Kwangju and Junnam area.
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