KCI등재
SCOPUS
SCIE
Multi-linear regression model for chlorine consumption by waters
저자
Guocheng Zhu (Hunan Provincial Key Laboratory of Shale Gas Resource Utilization, Hunan University of Science and Technology, China) ; Shanshan Zhang (Hunan Provincial Key Laboratory of Shale Gas Resource Utilization, Hunan University of Science and Technology, China) ; Yongning Bian (Hunan Provincial Key Laboratory of Shale Gas Resource Utilization, Hunan University of Science and Technology, China) ; Andrew S Hursthouse (School of Computing, Engineering & Physical Sciences, University of the West of Scotland, UK) 연구자관계분석
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학술지명
권호사항
발행연도
2021
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,SCIE
자료형태
학술저널
수록면
112-118(7쪽)
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제공처
In drinking water treatment, disinfection is a key step to ensure the safety of water quality and people’s health but little is known of the relationship between chlorine consumption and water matrix properties from varied sources (BWM). In this study, we measured the fluorescence from fractions of NOM (FFN) for the relevant BWM. This included the evaluation of three components: the chlorine-dependence factor (CDF) (DOC and NH₃-N), the BWM (such as NO₃⁻, NO₂⁻ and turbidity), and FFN (I-V fluorescence fractions). Multi-linear regression model was used to fit the data. Results showed that when using the CDF, BWM and FNN, in the prediction of chlorine consumption showed the (R²) values were 0.72, 0.71 and 0.41, respectively. While the FNN did not fit the model well it did enhance the model using CDF by 11.26%. The FNN is not effective in enhancement of the BWM response to the model. Combination of the CDF, BWM and FNN or that of the CDF and BWM were both effective in prediction of chlorine consumption.
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