KCI등재
SCIE
SCOPUS
Image Reporting and Characterization System for Ultrasound Features of Thyroid Nodules: Multicentric Korean Retrospective Study
저자
곽진영 (연세대학교) ; 정인경 (연세대학교) ; 백정환 (울산대학교) ; 백선미 (Haeundae Healings Hospital) ; 최나미 (건국대학교) ; 최윤정 (성균관대학교) ; 정소령 (가톨릭대학교) ; 김은경 (연세대학교) ; 김정아 (연세대학교) ; 김지훈 (서울대학교병원) ; 김규순 (대림성모병원) ; 이정현 (울산대학교) ; 이준형 (동아대학교) ; 문희정 (연세대학교) ; 문원진 (건국대학교) ; 박정선 (한양대학교) ; 류지화 (인제대학교) ; 신정희 (성균관대학교) ; 손은주 (연세대학교) ; 성진용 (대림성모병원) ; 나동규 (휴먼영상의학센터) ; Korean Society of Thyroid Radiology (Korean Society of Thyroid Radiology) ; 대한영상의학회 (대한영상의학회) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCIE,SCOPUS
자료형태
학술저널
수록면
110-117(8쪽)
KCI 피인용횟수
89
DOI식별코드
제공처
Objective: The objective of this retrospective study was to develop and validate a simple diagnostic prediction model by using ultrasound (US) features of thyroid nodules obtained from multicenter retrospective data.
Materials and Methods: Patient data were collected from 20 different institutions and the data included 2000 thyroid nodules from 1796 patients. For developing a diagnostic prediction model to estimate the malignant risk of thyroid nodules using suspicious malignant US features, we developed a training model in a subset of 1402 nodules from 1260 patients. Several suspicious malignant US features were evaluated to create the prediction model using a scoring tool. The scores for such US features were estimated by calculating odds ratios, and the risk score of malignancy for each thyroid nodule was defined as the sum of these individual scores. Later, we verified the usefulness of developed scoring system by applying into the remaining 598 nodules from 536 patients.
Results: Among 2000 tumors, 1268 were benign and 732 were malignant. In our multiple regression analysis models, the following US features were statistically significant for malignant nodules when using the training data set: hypoechogenicity, marked hypoechogenicity, non-parallel orientation, microlobulated or spiculated margin, ill-defined margins, and microcalcifications. The malignancy rate was 7.3% in thyroid nodules that did not have suspicious-malignant features on US. Area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was 0.867, which shows that the US risk score help predict thyroid malignancy well. In the test data set, the malignancy rates were 6.2% in thyroid nodules without malignant features on US. Area under the ROC curve of the test set was 0.872 when using the prediction model.
Conclusion: The predictor model using suspicious malignant US features may be helpful in risk stratification of thyroid nodules.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2016-11-15 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Radiological Society -> The Korean Society of Radiology | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.61 | 0.46 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.93 | 0.84 | 0.494 | 0.06 |
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