KCI등재
SCOPUS
초분광영상에 대한 표적탐지 알고리즘의 적용성 분석 = Comparative Analysis of Target Detection Algorithms in Hyperspectral Image
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2012
작성언어
Korean
주제어
KDC
568
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
368-391(24쪽)
DOI식별코드
제공처
소장기관
현재까지 초분광영상을 위한 다양한 표적탐지 알고리즘이 개발 및 사용되고 있다. 그러나 표적탐지 알고리즘의 비교 및 검증 기준으로 1~2가지 영상에 적용한 탐지정확도 만을 사용하고 있어, 사용자 입장에서 그 적용성을 평가하는 데에는 한계가 있다. 본 연구의 목적은 초분광영상에 대한 표적탐지 알고리즘의 적용성을 체계적으로 분석하는 것이다. 이를 위하여 표적, 배경, 영상의 분광적 또는 복사적 특성에 관련된5가지 기준 인자들을 정의하였고, 각 인자의 변이에 따른 6가지 기존 표적탐지 알고리즘의 탐지정확도 변화를 비교하였다. 이와 더불어 영상 크기에 따른 각 알고리즘의 처리시간을 비교하였다. 그 결과 탐지정확도 측면에서는 기준인자에 따라 적용성이 높은 알고리즘의 종류가 다르게 나타났다. 처리시간은 2차 통계값 기반 알고리즘이 다른 알고리즘에 비해 매우 크게 나타났다. 탐지정확도와 처리시간을 종합적으로 고려한 결과 사용하는 영상과 표적 그리고 배경의 특성에 따라 적용성이 높은 알고리즘의 종류가 다른 것으로 나타났다. 따라서 초분광영상에 대한 기존 표적탐지 알고리즘의 적용성은 자료의 특성 및 배경과 표적의 공간적·분광적 관계에 따라 다르게 나타나므로, 사용하는 자료의 특성과 목적에 따라 적용하는 표적탐지 알고리즘의 종류가 달라질 필요가 있다.
더보기Recently, many target detection algorithms were developed for hyperspectral image. However, almost of these studies focused only accuracy from 1 or 2 data sets to validate and compare the algorithms although they give limited information to users. This study aimed to compare usability of target detection algorithms with various parameters. Five parameters were proposed to compare sensitivity in aspect of detection accuracy which are related with radiometric and spectral characteristics of target, background and image. Six target detection algorithms were compared in aspect of accuracy and efficiency (processing time) by variation of the parameters and image size, respectively. The results shown different usability of each algorithm by each parameter in aspect of accuracy. Second order statistics based algorithms needed relatively long processing time. Integrated usabilities of accuracy and efficiency were various by characteristics of target, background and image. Consequently, users would consider appropriate target detection algorithms by characteristics of data and purpose of detection.
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