KCI등재
빅데이터 분석 방법을 적용한 인스타그램 뷰티관련 해시태그 게시글 분석에 관한 융합 연구 = An Convergence Study on the Analysis of Instagram-Hashtag Related to Beauty Make-up Using Big Data Analysis Method
저자
남미우 (서경대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
93-106(14쪽)
KCI 피인용횟수
0
제공처
This study analyzed hashtag posts appearing on SNS Instagram to identify consumers' awareness of beauty. The data was collected using Instagram's hashtag posts for two weeks on February 2, 2019, using BeautifulSoup and Selenium. It was visualized through the Korean language analysis library konlpy and wordcloud for data analysis, and word2vec method was used for similarity checking.
First, by analyzing the words extracted from hashtag posts based on the frequency of appearance of Instagram, make-up is daily work for women, and eyes and hair are important makeup parts. Also, it can be seen that the recent makeup purchase type is being purchased for make-up for wedding, blind makeup, one-day makeup, and make-up for a birthday party.
Second, the most frequently used word related to cosmetics is lipstick and is interpreted as the most important product in cosmetics.
Third, among the words collected from male ``make-up''keywords, the most frequently appeared words were eyebrows, and the word of tattoo or semi-permanent tatoo and barber has a high frequency, so the hair care part is also an important part of grooming of men. Fourth, the word with the highest similarity to makeup was found as shine.
As a result of consumers' perception through the keyword of makeup, it was found that hair is included in the concept of make-up. In the case of women, make-up is daily work, and in men, eyebrows are an important part of make-up. In addition, this study is meaningful as a convergence study in which big data analysis method is applied to identify consumer perception of beauty industry.
본 연구는 SNS 인스타그램에서 나타나는 해시태그 게시글을 빅데이터 분석 방법을 적용하여 소비자들의 메이크업에 대한 인식을 규명하였다. 인스타그램의 해시태그 게시글을 대상으로 2019년 2월 2주간에 걸쳐 데이터 수집은 BeautifulSoup과 Selenium을 사용하였고 데이터 분석을 위해 한국어 정보 분석용 라이브러리 konlpy와 wordcloud를 통한 시각화를 하였고, 유사성 검사를 위하여 word2vec방법을 사용하였다.
첫째 인스타그램의 메이크업이란 해시태그 게시글을 출현 빈도를 중심으로 추출된 단어를 분석한 결과 메이크업은 여성들에게 일상이고, 눈과 헤어가 중요한 메이크업 부분임을 알 수 있다. 또한 최근의 메이컵 구매 유형이 웨딩을 위한 메이크업, 소개팅 메이크업, 원데이 메이크업, 돌잔치를 위한 메이크업, 승무원, 하객메이크업 등으로 구매되고 있음을 알 수 있다. 둘째, 화장품과 관련된 가장 빈번하게 나타난 단어는 립스틱이며 화장품에서 가장 중요한 제품으로 해석된다. 셋째, 남자 메이크업 키워드로부터 수집된 단어들 중 가장 많이 등장한 단어는 눈썹이었고, 문신 또는 반영구 그리고 바버라는 단어의 출현 빈도도 높아 헤어관리 부분도 남성의 그루밍에서 중요한 부분인 것으로 나타났다. 넷째 메이크업과 유사도가 가장 높은 단어는 윤광으로 나타났다.
본 연구를 통하여 메이크업 키워드를 통하여 소비자들의 인식을 규명한 결과 메이크업이란 개념 안에 헤어가 포함되고 있음을 알 수 있었고 여성의 경우 메이크업은 일상이며 남성의 경우 메이크업에서 눈썹이 중요한 부분음을 알 수 있었다. 또한 본 연구는 빅데이터 분석 방법을 뷰티산업의 소비자 인식을 규명하는데 적용한 융합연구로서 의미가 있다.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-04-12 | 학술지명변경 | 외국어명 : Korean Society of Art & Design -> The Korean Society of Science & Art | KCI등재 |
2019-01-10 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국과학예술포럼 -> 한국과학예술융합학회외국어명 : Korea Science & Art Forum -> Korean Society of Art & Design | KCI등재 |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-09 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Korea Science & Art Forum | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS () | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 () | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.5 | 0.5 | 0.49 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.5 | 0.49 | 0.707 | 0.12 |
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