KCI등재
BK21 사업단의 연구 성과물에 대한 서울과 지방대학 비교 분석 = Comparing Seoul and the other provincial regions in South Korea using BK21-funded publication data
저자
발행기관
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society(Journal of The Korean Data Analysis Society)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
310
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
869-882(14쪽)
DOI식별코드
제공처
이 연구는 학술 데이터베이스(WoS)를 활용해 서울과 지방에 소재한 대학의 연구 경향성과 특징을 비교 분석하였다. 분석 대상은 두뇌한국21(BK21) 사업단의 연구 성과물로 설정하였다. 구체적으로 논문 제목에 대한 의미망(semantic networks)과 공저자(co-authorship) 연결망 분석, 공동연구에 대한 서울과 지방대학의 연구 영향력 차이 통계적 검정, 공저자 연결망에 대한 ERGM 분석이다. 그 결과, 서울 소재 대학의 논문 제목 의미망에는 의·약학 분야와 화학과 제어 분야 빅(big) 클러스터 2개가 나타났고, 지방대학의 경우 서울과 달리 빅 클러스터가 나타나지 않았지만 통신 분야의 기술 테스트와 동물 실험의 절차와 결과와 관련된 지식 활동이 돋보였다. 공저자연결망을 살펴보면 서울과 지방 모두 서울대학교가 가장 강한 연결성을 지녔다. 서울 소재 대학과 지방대학의 논문 한 편당 인용 횟수 t-검정 결과, 두 집단의 평균에는 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났고 서울 소재 대학의 인용 횟수 평균이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 ERGM(Exponential Random Graph Model)결과, 서울과 지방 공저자 연결망 모두 전이성(transitivity)은 양수, gwdegree(graph weighted degree) 값은 음수로 나타났다. 이 연구를 통해 서울과 지방 간 지식의 영향력 차이와 해당 권역의 지식 담론을 살펴볼 수 있다는 점에서 의의가 있다.
더보기Using data from Web of Science (WoS)-indexed publications funded by the BK21 program, a comparison was made between Seoul and the other provincial regions in South Korea. The current study looked specifically at differences in research publications based on semantic and co-authorship networks using titles and institutional affiliations. As a result, large clusters in the semantic network in Seoul-area universities appeared in the fields of medicine and pharmacy, as well as chemistry and control. Large clusters did not emerge in local universities, unlike in the Seoul area, but knowledge activities related to the methods and outcomes of technological testing in the telecommunications industry stood out. Looking at the networks of the co-authors, Seoul National University has the most connections in both Seoul and the other provincial areas. The t-test revealed a significant difference in the average number of citations per paper between Seoul universities and local universities, with Seoul universities having a high average number of citations. Finally, the ERGM (Exponential Random Graph Model) shows that the transitivity of the regional co-author network is positive, as is the transitivity of the Seoul co-author network, whereas the gwdegree (graph weighted degree) value is negative. This study is significant because it compares intellectual discourse and knowledge influences in the Seoul area and at local universities.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)