Human performance in visual search for multiple targets
저자
발행사항
Buffalo : State University of New York at Buffalo, 2002
학위논문사항
Thesis(doctoral)-- State University of New York at Buffalo: Industrial Engineering 2002
발행연도
2002
작성언어
영어
주제어
KDC
530.95 판사항(4)
DDC
670.42 판사항(20)
발행국(도시)
New York(State)
형태사항
xiii, 305 p. : ill. ; 28 cm.
일반주기명
Includes bibliographical references
소장기관
Previous studies of visual search of an extended search field have been limited to search tasks for locating a single target. This study extended the models and data for locating a single target to search tasks for locating multiple targets. Multiple-target search tasks can be categorized into two types by the exhaustiveness of the task. In exhaustive visual search tasks, observers have to find all given targets, and in non-exhaustive visual search tasks, observers must stop at some point during the task. The first topic of this study was to derive human performance models for exhaustive multiple-target search and then to validate the models. Random and systematic models for an exhaustive search task were derived which were expected to describe upper and lower bounds of human search performance. The proposed random search model was described by a hypo-exponential distribution, while the proposed systematic search model was a piece-wise curvilinear function. These models were general models, including those of the single-target search as special cases. Human search performance data from a visual search experiment fitted between the two search performance models. On the other hand, judging from the analysis of interview data and search performance data, participants' search behavior changed during exhaustive multiple-target search tasks. The models showed that they searched the search fields (1) at faster speed, (2) with shorter dwell time in a fixation, and (3) with less revisits in a fixation in the initial period of the search task than in the late period. Such a phenomenon was more evident in a multiple-target search task than in a single-target search task, and in a multiple-target search task for different-type targets than in a multiple-target search task for targets of the same type. The second topic of this study was to derive an optimal stopping time model for a non-exhaustive search task where multiple targets can be detected. Three usage strategies of the optimal stopping time were compared: a self-stopping strategy, an externally forced stopping strategy and a hybrid stopping strategy. The self-stopping strategy was the most effective among the three strategies under almost all task conditions of different time pressure and different pre-information on the number of targets (known and unknown number of targets). Such effectiveness of the self-stopping strategy might be caused by human observers' situation awareness ability, using decision cues. Finally this study suggested a way to bridge between search theory in extended visual fields and theories of search in a single fixation. Although our study proposed computational performance models, the visual lobe (an important input parameter in both models) was measured by an experiment, instead of being computed. Comparing FVS (Function-based Visual Search) theory with AVS (Attention-Based Visual Search) theory, it was recognized that AVS theory can support the computational prediction of a visual lobe. As an extension to the current study, such a bridging between FVS theory and AVS theory should be performed to develop more useful and general human performance models.
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)