KCI우수등재
VRF 시스템 최적 시작 모델의 효율적 배포를 위한 플러그 앤 플레이 포인트 매핑 자동화 기술 개발 = Development of Plug-and-play Point Mapping Automation Technology for Efficient Deployment of Optimal Start Models for VRF Systems
저자
발행기관
학술지명
설비공학 논문집(Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
566-576(11쪽)
제공처
본 연구에서는 플러그 앤 플레이 포인트 매핑 자동화 기반 VRF 시스템의 최적 시작 모델을 개발하였으며, 최적 시작 모델의 성능을 검증하기 위해 냉방 조건에서 실증을 진행하였다. VRF 시스템은 특히 개별 방마다 냉매량을 분리하여 실내를 냉난방하는 방식이므로 본 연구의 결과를 통해 최적 시작 시간 예측 제어 값이 주어진 환경에 따라 빠르게 대응할 수 있도록 하면서도 에너지 절감이 가능하도록 한다는 점에서 기여가 있음을 확인할 수 있었다. 또한, 향후 연구들에 대해서는 현장의 다양한 상황 발생에 유연하게 대응 가능한 모델 배포 방식이 개발되어야 한다는 것을 시사하였다. 플러그 앤 플레이 자동 매핑 분류 모델의 검증 과정에서는 최적 시작 모델 구동에 필요한 센서 라벨의 원본 표현이 대체 표현으로 올바르게 변환하는가를 평가하며 수많은 센서 노드를 소수의 관리자가 수동적으로 관리해야 하는 기존의 포인트 관리 문제점을 해결하는 데 기여할 수 있는가를 평가하였다. 지능형 건물 운용 시에는 최적 시작과 같은 건물 에너지 관리용 모델을 단시간에 배포해야 하므로 플러그 앤 플레이 포인트 매핑 자동화를 적용함으로써 문제를 획기적으로 해결할 수 있다는 것을 본 검증 과정에서 확인하였다. 이를 통해 최적 시작 모델에 필요한 센서만을 정확하게 자동으로 매핑하기 때문에 관리자는 포인트 매핑에 불필요한 시간 낭비를 막을 수 있다. 에너지 평형식에서 파생되어진 데이터 기반 최적 시간 모델의 에너지 절감 성능을 검증하기 위하여 작동 데이터를 사용하여 높은 예측 성능으로 최적 가동 시작 시간을 예측하는 것이 검증되었으며, 냉방에서는 6%, 난방에서는 4%의 오차 이내에 예측이 가능한 것을 확인하였다. 최종적으로 최적 시작 모델의 에너지 절감 성능은 냉방 조건에서 운전하였을 때 모든 IDU가 동일한 시간에 사전 냉방을 시작한 것 대비 35.5%의 에너지 절감 능력을 가지고 있다는 것이 검증되었다.
더보기The optimal starting calculates the optimal operation time to reach the set temperature based on the energy balance equation. Various points such as the room, set, and outdoor air temperature must be manually mapped for the field application of the optimal start model. The main goal of this study was to solve the problems of wasting time, cost, and energy when the optimal starting models of the variable refrigerant flow (VRF) system are manually deployed. Plug-and-play point mapping automation replaces the original point labels with alternative representations with the most similar labels by calculating similarities based on the Zaro-Winkler distance. The optimal start model uses only low-cost temperature sensors to provide the unique time required for pre-cooling of multiple spaces. To evaluate the proposed method, the mapping results were explained by organizing the point mapping automation results, and the energy saving performance using several outdoor units was tested. Consequently, the point mapping automation has replaced the original label of the temperature sensor with a representation recognizable by the optimal start model. In the experiment, a total of three outdoor units were used to save 35.5% of power consumption.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)