NDVI와 기상인자를 이용한 충청북도 쌀 생산량 예측 모델 = Rice yield prediction model for Chungbuk using NDVI and meteorological parameters
저자
나상일 ( Sangil Na ) ; 이규호 ( Kyuho Lee ) ; 박근애 ( Geunae Park ) ; 이지완 ( Jiwan Lee ) ; 박종화 ( Jonghwa Park ) ; 김성준 ( Seongjoon Kim )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
137-137(1쪽)
제공처
정규화식생지수(Normalized Difference Vegetation Index, 이후 NDVI)는 식물의 양, 계절적 변화, 식생의 생리적 조건과 관련한 작물의 생육 특성을 반영하는 지표로서 식생의 활력도와 생산량을 추정하는데 중요한 요인이다. 또한, 작물은 온도, 강우량, 일조시간 등의 기상조건에 민감하게 반응하며 이 요소들은 작물의 수확량 및 품질에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 식생관련 요인으로 위성영상을 이용한 NDVI와 통계자료를 이용한 기상관련 요인으로 최저온도, 강우량, 일조시간을 선정하여 충청북도의 쌀 생산량 예측 모델을 개발하였다. NDVI는 MODIS 위성영상을 이용하여 벼의 생육주기에 해당하는 5월~10월의 순별 NDVI를 추출하였고, 기상관련 요인은 기상연보에 의한 순별 최저온도, 누적강우량, 일조시간을 추출하였다. 생산량의 예측은 어느 한 시점의 식생 및 기상요인에 지배되기보다는 생육정보의 변화추이와 자연재해와 관련된 기상요인의 변화를 고려해야 하기 때문에 각 요인별 가중치를 다르게 함으로서 계산된 예측량이 특정 요인에 지배되지 않도록 하는 것이 중요하다. 따라서 각 요인별 가중치를 다르게 조합함으로서 기본 모델을 작성하고 실생산량과의 회귀분석을 이용하여 보정하였다. 예측 모델에 의한 예측량과 실생산량과의 비교 결과, 7월과 10월의 데이터를 이용한 예측량이 비교적 높은 정확도(R<sup>2</sup> >0.8)를 나타내었고, 장마기간으로 대기 상태가 상대적으로 불안정한 8월의 예측량이 낮은 정확도(R<sup>2</sup> =0.61)를 나타내었다.
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