초음파 내시경 영상의 특징 분석에 의한 점막하 종양의 진단 예측
저자
강효주(Hyo-Joo Kang) ; 김미정(Mi-Jeong Kim) ; 김광하(Gwang-Ha Kim) ; 김광백(Kwang-Beak Kim)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2009
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
231-234(4쪽)
제공처
본 논문에서는 소화기내과 전문의가 객관적으로 질병을 분석할 수 있게 하기 위해서 종양의 특징을 분석하여 결과를 수치화 하고 결과 수치를 기반으로 하여 질병을 효과적으로 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위하여 내시경 초음파 검사 시 획득한 영상에서 초음파 영역만을 추출한다. 소화기내과 전문의가 경험적으로 환자에 따라 영상을 촬영하기 때문에 각각의 영상은 촬영 환경에 따라 명암도 값의 차이가 발생한다. 이러한 점을 동일한 조건으로 영상을 분석하기 위하여 환경에 따라 변화가 적은 내시경 렌즈 영역을 추출하여 명암도를 표준화한다. 표준화된 초음파 영역에서 소화기내과 전문의가 분석에 필요한 종양 영역을 임의로 선택한다. 선택한 종양 영역의 명암도를 수치 및 시각적인 자료로 변환하여 소화기내과 전문의에게 제공하고, 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 질병을 분류한다.
실제 적용되고 있는 내시경 초음파 영상을 대상으로 종양 영역의 특징을 분석하고 질병을 분류한 결과, 제안한 방법이 소화기내과 전문의가 종양의 특징을 분석하고 객관적으로 질병을 분류하는데 도움이 되는 것을 확인할 수 있었다.
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