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에고 네트워크 분석을 활용한 북촌 방문객의 장소애착에 관한 연구 = A Study on Place Attachment of Bukchon Visitors Using Ego Network Analysis
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학술지명
한국공간디자인학회논문집(Journal of the Korea Institute of the Spatial Design)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
23-36(14쪽)
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(연구배경 및 목적) 서울의 대표적인 한옥마을인 북촌은 600년의 역사를 가지고 있으며 서울의 이미지 형성 및 경제활동의 장으로서 중요한 장소이다. 최근 북촌은 방문자 밀집으로 인해 상업시설이 발달하였으며, 이에 따라 다양한 목적을 가지고 방문하는 사람이 증가하였다. 방문 목적에 따라 선택하는 장소 및 장소들의 관계를 분석하는 것은 방문객이 북촌을 찾는 원인을 이해하고 공간 간의 관계를 해석하는데 중요한 요소이다. 따라서 본 연구에서는 북촌 방문자가 긍정적인 애착을 형성하는 장소의 관계를 밝혀내는 것을 목적으로 삼았다. 기존 장소에 관한 연구들과 다르게 사회네트워크 분석 방법에서 ‘에고 네트워크’ 방법을 활용하여 관계에 대한 특성을 중심으로 살펴보고자 한다. (연구방법) 북촌의 현재 범위인 경복궁과 창덕궁 사이를 연구의 범위로 제한하고, 내용적 범위로는 북촌을 방문하는 방문자의 에고네트워크 특성과 장소애착으로 제한한다. 따라서 본 연구는 이론적 고찰을 통해 장소애착과 에고 네트워크의 특성에 대해 알아보고 북촌의 장소적 특징을 토대로 설문지를 구성한다. 설문조사를 통해 얻은 데이터 자료로 에고 네트워크를 구성한 후, 북촌 방문객을 에고로 설정하고 방문한 장소에 대한 네트워크 특성을 분석한다. 네트워크 특성과 이용 특성을 회귀분석을 통해 분석하고 에고 네트워크 특성이 장소애착에 미치는 영향에 대한 결과를 도출한다. (결과) 설문조사를 통해 109부의 설문지를 분석 자료로 사용하였다. 에고 네트워크의 중심성 분석과 다중회귀분석을 대조해 보았을 때 식음료 관련 공간은 북촌을 방문하게 하는 원인을 제공하고 다른 장소를 방문할 수 있게 하는 유입 경로의 역할을 한다. 그러나 실질적으로 북촌에 대한 긍정적인 이미지를 형성하는 데에는 가로(Street)에서의 경험과 공방과 소품샵과 같은 가게(Store)에서 주로 형성된다는 것을 알 수 있었다. (결론) 본 연구에서는 북촌의 방문 장소 특성을 분석하기 위해 설문조사 방법을 통해 장소애착도와 에고 네트워크를 구성하였다. 에고 네트워크 특성을 도출하여 응답자가 방문한 장소의 공간 특성에 따른 중심성 분석을 진행하고 다중회귀분석을 통해 장소애착과 북촌 방문 특성을 분석하였다. 설문조사 자료를 분석한 결과, 음식점, 카페와 같은 장소는 북촌에 방문자를 유입하는 핵심 장소이며, 북촌에 대한 긍정적인 장소애착을 형성하는 곳은 가로와 체험공간인 것을 알 수 있었다. 본 연구는 방문자가 밀집된 북촌에서 지속적으로 긍정적인 공간 이미지를 형성하기 위한 가로계획에 기초자료를 제공하였다는 것에서 의의가 있다. 또한, 에고 네트워크 분석을 공간에 대입하여 진행한 연구가 미비한 상태이나, 공간에 대입하여 실질적인 결과를 분석하고 일반 특성과 비교하여 장소 간의 보이지 않던 관계를 해석하였다.
더보기(Background and Purpose) Bukchon, a representative Hanok village in Seoul with a 600-year history, is a significant place for shaping the image of Seoul and for economic activities. Recently, Bukchon has seen the development of commercial facilities due to the high density of visitors, leading to an increase in people visiting for various purposes. Analyzing the places chosen by visitors based on their purposes and the relationships between these places is crucial for understanding why visitors come to Bukchon and for interpreting the relationships between spaces. Therefore, this study aims to uncover the relationships of places where Bukchon visitors form positive attachments. Unlike existing studies on places, this research focuses on the characteristics of relationships using the "ego network" method from social network analysis. (Method) The study limits its scope to the current extent of Bukchon, between Gyeongbokgung and Changdeokgung Palaces, and its content scope to the ego network characteristics and place attachment of Bukchon visitors. Thus, this study examines the characteristics of place attachment and ego networks through theoretical considerations and constructs a survey based on the spatial characteristics of Bukchon. Using the data obtained from the survey, ego networks are formed, and the network characteristics of the places visited by Bukchon visitors, set as egos, are analyzed. The network characteristics and usage characteristics are analyzed through regression analysis to derive results on the impact of ego network characteristics on place attachment. (Results) Data from 109 surveys were used for analysis. Comparing the centrality analysis of ego networks with multiple regression analysis, it was found that food and beverage-related spaces play a role in attracting visitors to Bukchon and serve as entry points for visiting other places. However, positive images of Bukchon are primarily formed through experiences on streets and in stores such as workshops and souvenir shops. (Conclusions) This study constructed place attachment and ego networks through a survey to analyze the characteristics of visited places in Bukchon. By deriving the characteristics of ego networks, centrality analysis was performed based on the spatial characteristics of the places visited by respondents, and multiple regression analysis was conducted to analyze place attachment and Bukchon visit characteristics. The survey analysis revealed that places like restaurants and cafes are key locations attracting visitors to Bukchon, while streets and experiential spaces are places that form a positive place attachment to Bukchon. The significance of this study lies in providing basic data for street planning to continuously form a positive spatial image in the densely visited area of Bukchon. Moreover, although research on applying ego network analysis to space is scarce, this study interpreted the previously unseen relationships between places by applying ego network analysis to space and comparing the practical results with general characteristics.
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