효율적 정보여과를 위한 지능형 에이전트 시스템의 설계 및 구현 = Design and Implementation of an Intelligent Agent System for Efficient Information Filtering
전통적인 개념에서의 정보여과는 사용자의 관심과 관련이 없는 정보를 제거하는 기술이다. 이러한 전통적인 개념은 현재 변화되어 관련없는 정보를 제거하는 것뿐만 아니라 장기간 가질 수 있는 관심에 대해 그와 관련된 정보를 찾아 사용자에게 전달해 주는 역할도 수행하고 있다. 이러한 변화된 개념에서 사용자는 자신의 Information Need를 정보여과 시스템에 명시적으로 전달해 주어야 한다. 이러한 Information Need의 표현 중 잘못된 논리나 모호성을 포함하고 있다면 정보여과 시스템의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 잘못된 논리나 모호성을 해결하고자 지능형 에이전트 기술을 바탕으로 하는 정보여과 시스템을 제안하고자 한다. 지능형 에이전트 시스템을 기반으로 하는 정보여과 시스템에서 사용자는 자신의 Information Need를 명시적으로 표현하지 않아도 인터페이스 에이전트가 사용자의 행동 패턴에서 사용자의 Information Need나 관심도 변화를 감지해 낼 수 있다.
더보기Traditionally, information filtering has been considered as the technology of removing the information that is not relevant to the user. However, this conventional concept is changing lately, and the roles of an information filtering system are now not limited to just the removal of irrelevant information, but it also should be capable of delivering necessary information to the user by recognizing his/her long-term interests. In this sense, the information need of each user must be expressed explicitly and correctly, and passed to the information filtering system. If the expression for the information need contains some illogical or ambiguous terms, the overall performance of the information filtering system might degrades. To solve this ambiguity, this paper proposes an information filtering system based on intelligent agent technology. We claim that this agent-based filtering system is able to recognize the information need or interest change of the user by monitoring the user's behavior patterns, not necessarily requiring the explicit manifestation of the user's information need.
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