농경지 표토 함수비의 공간 변동성 분석을 위한 맵핑 기법 개발 = Development of mapping method for spatial variability analysis of surface soil water content in farmland
저자
김동석 ( Dongseok Kim ) ; 박재성 ( Jaesung Park ) ; 송지수 ( Jisu Song ) ; 정은지 ( Eunji Jeong ) ; 황현정 ( Hyunjung Hwang ) ; 박건휘 ( Gunhui Park )
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
98-98(1쪽)
제공처
토양은 같은 필지 내에서도 불균일한 상태로 존재하기 때문에 각 위치에 따라 토성, 공극률, 투수계수, 유기물 함량, pH, EC 등 토양의 물리ㆍ화학적 특성이 서로 다를 수 있다. 이 중 함수비는 가장 기초적인 흙의 특성 중 하나로, 공간 변동성 뿐만 아니라 시간 변동성도 가지고 있어 기상 조건에 따라 수시로 변하며 이에 따라 토양의 강도 특성도 변하게 된다. 대표 지점에서 측정된 함수비를 농지 전 구역에 적용하는 것은 정확성이 부족하며, 이로 인해 공간 특성을 고려한 지점별 적정 관개량을 조절하는 것은 불가능하였다. 본 연구에서는 부산대학교 농장에서 UAV를 이용해 농지 전체를 중복 영역이 80% 수준 이상이 되도록 촬영하고, 취합된 RGB 이미지들로 SfM 기법을 통해 농지의 3D 모델링을 한다. 소형 센서를 통해 측정한 토양의 함수비 데이터를 위치 정보와 함께 3D 모델 위에 맵핑하여 농지 내 토양 함수비 분포 특성을 평가하는데 활용하고자 하였다. 또한 실험실에서 현장 채취 시료에 대해 함수비 조건을 다양하게 변화시켜 가며 이미지를 획득하고 머신러닝 기법을 활용해 함수비 예측 모델을 개발하였다. 본 연구 결과는 향후 현장에서 농기계에 부착한 RGB 센서와 GPS를 통해 얻은 RGB 이미지를 활용해 함수비 예측 모델을 적용하고 실시간으로 3D 모델에 특정 구역별 함수비 데이터를 기록하여 시간대 별 농지 전체의 구역별 함수비의 모니터링을 하는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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