KCI우수등재
다양한 활자체 및 크기를 갖는 대용량 한글의 고속 인식을 위한 최적 트리 분류기 = An Optimal Tree Classifier for High - Speed Recognition of Large - Set Multi - Font and Multi - Size Hangul
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1993
작성언어
Korean
KDC
028
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1083-1092(10쪽)
제공처
본 논문에서는 다양한 활자체 및 크기의 대용량 한글을 고속으로 인식하기 위한 최적 트리 분류기를 제안한다. 트리 분류기의 효율적인 설계를 위하여 ISOETRP 군집화 알고리즘이 도입되었으며, 트리 분류기의 각 내부 노드에서는 특징 순서화 척도에 의하여 부류들을 여러 개의 가지로 분류하기 위하여 독립적인 특징 집단들 가운데 8개의 최상의 특징들이 선택되었다. 사용된 특징들의 성능을 비교하기 위하여 압축된 문자 패턴에 대한 Fourier 기술자 외에도 입력 문제 패턴에 대한 세포 히스토그램도 특징으로서 고려되었다.
무작위의 잡영이 섞인 12 종류의 활자체로 출력된 총 6,240 종류의 한글 문자 93,600자에 대한 실험을 수행한 결과, 제안된 최적 트리 분류기가 다양한 활자체 및 크기를 갖는 대용량 한글의 고속 인식에 매우 효과적임을 알 수 있었다.
In this paper, we propose an optimal tree classifier to recognize large-set multi-font and multi-size Hangul. An ISOETRP clustering algorithm was adopted to design the tree classifier effectively. At each internal node of the tree classifier, 8 best features were selected from independent feature groups according to a feaure ordering measure to separate classes to several branches. In addition to the Fourier descriptors of condensed character patterns, cell histogram of the input character patterns was also considered as a feature to compare the performance of the features used.
The experiment conducted in this study uses 93,600 samples of 6,240 different Hangul characters printed in 12 different fonts which contain random noise. Experimental results confirm that the proposed optimal tree classifier is quite effective for the high-speed recognition of large-set multi-font and multi-size Hangul.
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