AI 교과서에 대한 교사의 수용과 교육적 변혁: 확장된 기술수용모델(TAM)에 기반한 개념적 분석 = Teachers’ Acceptance of AI Textbooks and Pedagogical Transformation: A Conceptual Analysis Based on an Extended Technology Acceptance Model (TAM)

국문 초록 (Abstract)

연구목적: 본 연구는 교사의 AI 교과서 수용을 이해하기 위한 확장된 개념적 프레임워크를 구축하고, 그러한 수용이 교육적 변화와 어떻게 연관될 수 있는지를 설명하는 데 목적이 있다.
연구방법: 통합적 문헌고찰에 기반한 개념적 분석 방법을 채택하였다. 2010년부터 2026년까지 발표된 연구들을 주요 학술 데이터베이스에서 체계적으로 검색하고 선별하여 총 51편의 연구를 최종 분석 대상으로 선정하였다. 기술수용모델(TAM)을 이론적 틀로 삼아 AI 교과서, 교사 자기효능감, 촉진 조건에 관한 연구 결과들을 통합하였다. 실제 사례들은 인과적 검증을 위한 경험적 증거가 아닌 설명적 예시로 활용되었다.
연구결과: 교사의 수용은 단순한 채택 결정이 아닌, 데이터 집약적 환경에서 교수 의사결정을 재구조화하는 과정으로 재개념화되었다. 확장된 TAM 프레임워크에서는 교사 자기효능감이 지각된 용이성과 지각된 유용성을 형성하는 핵심 선행변인으로 기능하며, 촉진 조건은 행동 의도를 지속적인 실행으로 전환하는 것을 지원하는 맥락적 변인으로 제안되었다. 또한 프레임워크는 수업 전 교수설계, 교실 수업전략, 교실 관리, 학습 평가의 네 가지 변화 경로를 확인하였으며, 이를 통해 수용이 교육적 변화와 연관될 수 있음을 제시하였다.
결론: 교사의 수용이 자동적으로 교육적 변화로 이어지지는 않는다. 교육적 변화의 깊이는 교사의 자기효능감과 학교 수준의 촉진 조건에 의존한다. 본 연구는 교육 기술 맥락에서 TAM의 설명 범위를 확장하고, 교사 전문성 개발과 AI 교과서의 효과적 실행을 위한 이론적 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: This study aimed to develop an extended conceptual framework for understanding teachers‘ acceptance of AI textbooks and to explain how such acceptance may be associated with pedagogical change.
Method: A conceptual analysis informed by an integrative literature review was adopted. Studies published between 2010 and 2026 were systematically searched and screened, yielding a final corpus of 51 studies. Guided by the Technology Acceptance Model (TAM), the study integrated findings on AI textbooks, teacher self‑efficacy, and facilitating conditions. Practical cases were used as illustrative examples, not empirical evidence.
Results: Teachers’ acceptance was reconceptualized not as a simple adoption decision but as a process of restructuring instructional decision-making in data‑intensive environments. An extended TAM framework was proposed: teacher self-efficacy was conceptualized as shaping perceived ease of use and perceived usefulness, while facilitating conditions were proposed to support the translation of behavioral intention into sustained practice. Four transformation pathways—pre‑class design, classroom strategies, classroom management, and learning assessment—are identified as domains through which acceptance may be associated with pedagogical change.
Conclusion: Teachers‘ acceptance of AI textbooks does not automatically lead to changes in pedagogical practice. The depth of pedagogical change depends on teachers’ self‑efficacy and school‑level facilitating conditions. This study extends TAM‘s explanatory scope and offers theoretical insights for teacher professional development and the effective implementation of AI textbooks.