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GMM, 패널, PPML 비교분석을 통한 FTA와 FTA파급효과 분석 = Empirical Analysis on the Effects of FTAs and FTA Spillover on the Bilateral Trade using GMM, Fixed and Random Panel Model, and PPML Estimation
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2018
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This paper analyzes both the FTA effects and FTA spillover effects on bilateral trade using 62 countries’ panel data during the period of 2003 ~ 2013. To this end, we construct a FTA dummy variable for the effect of FTA in the model and the weighted FTA matrix interacted with export and import for the spillover effect of FTA. Gravity model is applied to the empirical analysis with GMM, fixed and random effects, and PPML estimation. As a result of the analysis, FTA variables have positive relationships with bilateral export and import.
The weighted FTA matrix interacted with export and import also have positive signs on the bilateral export and import in all estimations. Thus, we conclude that various FTAs of neighbor or 3rd countries increase the bilateral export and import. We provide some implications that a country to increase the amount of trade has a trade relationship with the countries having various FTAs and for the FTA effect analysis, the three-country model is better than to the two-country model.
본고는 2003~2013년 기간 동안 62개 국가의 양자 무역자료를 이용하여 양자 간의 수출과수입에 FTA와 FTA의 파급효과가 미치는 영향을 분석하였다. 이를 분석하기 위해 본고에서는1) FTA더미변수와 2) FTA더미변수를 이용한 가중평균수출입 규모를 FTA의 파급효과 변수로구축하였으며, GMM, 패널 고정효과 및 확률효과, 그리고 PPML 추정방법을 이용하였다. 분석결과, FTA변수는 양자 간의 수출과 수입에 양(+)의 관계를 보여, 양자 간의 FTA가 무역창출 및 무역전환 효과에 의해 수출입을 증가시키는 것으로 나타났다. FTA의 파급효과를 나타내는 FTA 가중평균수출입 규모 변수도 모든 분석모형에서 양(+)의 값을 갖는 것으로 분석되어, 주변국 또는 제3국들의 다양한 FTA 체결은 양자 간의 무역규모를 증가시키는 것으로 나타났다. 따라서 본고는 무역을 증가시키기 위해서는 다양한 FTA를 체결한 국가와의 무역을하는 것이 바람직하며, 향후 FTA의 분석은 기존의 2개국 모형에서 3개국 모형 분석으로 확대될 필요성이 있다는 시사점을 제시하였다.
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2016 | 0.59 | 0.59 | 0.66 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.61 | 0.57 | 0.894 | 0.2 |
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