KCI등재
대중교통 경로탐색을 이용한 교통정책 활용 연구 - 서울시 도시철도 4호선 7호선을 중심으로 - = A Study on Application of the Public Transit Way-Finding into Transportation Policy
Public Transit Way-Finding(PTWF) provides the best modes and routes of transport from the origin to the destination, and users move based on the information provided. This can be interpreted as replacing the ‘Modal Split’ and ‘Trip Assignment’ compared to the currently used Four-Steps Travel Model. This study examined the changes in user behavior according to the supply of new public transportation services by using the optimal modes and routes information of ‘Public Transit Way-Finding’ at TOPIS(Transport Operation & Information Service) and Smart card data(15 million per day) that have origin-destination information(X.Y). The calibration process (operating speed, transit time penalty, bus penalty) was performed to accurately simulate reality to converge within 10% for each line of Subway Lines 1~9. Based on this process, we examined changes in demands and travel time after implementing the virtual Seoul Metropolitan Rapid Transit Line (Line 4 and 7) on the TOPIS API. As a result, it analyzed that the demand for rapid Transit Line was reduced by about 300,000 users and 6 minutes per persons which is a travel time saving effect. This study is expected to build the model that can accurately simulate actual traffic conditions and utilize individual traffic data to more realistically predict changes in user behavior according to changes in traffic conditions.
더보기대중교통 경로탐색은 출발지에서 목적지까지의 최적 이용수단과 통행 경로를 제공해주고 이용자는 제공받은 정보를 바탕으로 이동한다. 이는 범용적으로 사용되고 있는 교통수요 예측방법인 4단계 교통수요추정 모형과 비교해보면 ‘수단선택’과 ‘통행배정’을 대체하는 것이다. 이 연구는 TOPIS ‘대중교통 경로탐색’의 최적 추천경로 정보와 교통카드 1일 1,500만 건의 출·도착 정보(X, Y)를 활용하여 새로운 대중교통서비스 제공에 따른 이용자 행태변화를 살펴보았다. 현실을 잘 모사할 수 있도록 정산 과정(운행속도, 환승 시간 페널티, 정류장 페널티)을 수행하여 도시철도 1~9호선 노선별로 10% 이내로 수렴하도록 하였다. 이를 바탕으로 가상의 서울시 도시철도 급행화 노선(4 · 7호선)을 TOPIS 전자지도에 구현 후 이용수요 변화 및 통행시간 변화를 살펴보았다. 그 결과, 급행열차의 이용수요는 30만 명, 1명당 6분의 통행시간이 절감되는 것으로 분석되었다. 이 연구는 실제 통행을 정확히 모사할 수 있는 모형을 구축하고 개별통행 자료를 활용하여, 교통여건 변화에 따른 이용자행태변화를 더 현실적으로 예측할 것으로 기대된다.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (계속평가) | |
2021-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (재인증) | KCI후보 |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2012-08-22 | 학회명변경 | 한글명 : 서울시정개발연구원 -> 서울연구원영문명 : 미등록 -> The Seoul Institute | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2005-05-23 | 학술지등록 | 한글명 : 서울도시연구외국어명 : Seoul Studies | KCI후보 |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.01 | 1.01 | 0.96 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.99 | 0.99 | 1.279 | 0.15 |
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