최적화 모형에 기반한 화차 운용 계획 및 소요량 추정 = An Optimization Based Approach to Routing and Estimation of Necessary Freight Cars

국문 초록 (Abstract)

현재 한국철도공사는 화차 운용에 있어 중·장기적인 계획에 따른 화차 운용이 아니라, 일일 단위의 수요에 임의적으로 대응하기 위해 관할 사령의 경험적인 방법에 의해 화차 조회 및 회송을 시행하여 화차의 사용 효율이 저하되고 있다. 특히 수요의 비대칭성, 화주들의 화차 보유 시간의 증가 등으로 인해 회귀일이 상당히 높은 편이다. 또한, 화차 수급 계획 또한 기존 실적치에 기반한 회귀율을 이용하고 있어, 기존의 운영 방식이 비효율적인 경우, 필요한 화차의 수가 과도하게 예측되는 개연성이 존재하여, 회귀율이 아닌 보다 과학적인 방법론을 기초로 화차 소요량 계산 방법 및 운용계획을 필요로 하고 있다. 본 연구는 화차의 소요량 예측 및 운용 계획을 위한 기본적인 최적화 모형을 제시하고 그 모형을 기초로 2007년 컨테이너 수요를 입력자료로 사용하여 컨테이너 화차의 소요량 및 운용 계획을 시뮬레이션해본다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Currently, KORAIL does not use any decision support system which can help for efficient routing of freight cars. And there are so many empty ridings of freight cars due to asymmetric demand and deficiency of long-term routing plans of freight cars. Now, KORAIL is trying to introduce a new decision support system in order to make the management of freight cars more efficient. Our study is about evaluating in advance the performance of such systems.
We present an optimization-based method for estimating the number of necessary freight cars, which depends on how to route the freight cars. Applied to the container freight cars, we can see the 9.3% improvement over the current number of necessary container freight cars.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 본론
• 1. 기존 화차 소요량 계산 방법
• 2. 기존 연구
• 3. 화차 소요량 추정 및 운용을 위한 최적화 모형
• 4. 컨테이너 화차 적용
• 5. 실험 결과
• Ⅲ. 결론
• 참고문헌
• ABSTRACT