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고등학교 블렌디드 러닝 기반의 데이터를 활용한 주제토론 STEAM 프로그램 개발 = A Study on the Development of STEAM Program for Topical Discussion Using Data Based on Blended Learning in High School
저자
발행기관
학술지명
학습자중심교과교육연구(The Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction)
권호사항
발행연도
2022
작성언어
-주제어
KDC
373
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
209-229(21쪽)
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제공처
목적 본 연구는 데이터를 주제로 하여 10차시 STEAM 프로그램을 설계하고, 시범학교 적용을 통해 블렌디드 러닝 기반의 고등학교 STEAM 프로그램 개발을 목적으로 한다. 구체적으로는 학습자의 데이터 소양을 향상하기 위하여 학습자들이 직접 토론주제를 선정하고, 자기 생각을 뒷받침할 수 있는 근거로 데이터를 찾으며, 다른 학습자의 주장에 관하여 비판적으로 분석할 수 있도록 데이터를 활용한 주제토론 STEAM 프로그램을 개발한다. 방법 이를 위하여 프로그램 개발의 일반적인 모형인 ADDIE 모형에 따라 블렌디드 러닝 기반에서 실제로 적용할 수 있는 데이터를 기반으로 한 주제토론 프로그램을 개발, 적용하는 연구를 수행하였다. 구체적으로는 분석단계에서는 데이터 소양, 주제토론에 관한 문헌연구를 하며, 테이터를 활용한 주제토론 STEAM 프로그램을 중심학습요소로 선정하였다. 설계단계에서는 블렌디드 러닝 기반의 STEAM 프로그램의 전체 차시 일정을 설계하고, 학생 활동지를 제작하였다. 개발 단계에서는 차시별 수업지도안과 학생 학습지를 구체화하였으며, 1차 전문가 검토를 거쳐 1차 수정하였다. 실행 단계는 2021년 9월부터 12월까지 진행되었으며, 9명의 교사가 고등학교 1, 2학년 717명의 학생을 대상으로 수정된 STEAM 프로그램을 적용하였다. 평가 단계에서는 프로그램 적용 결과를 분석하고 2차 전문가 검토를 반영하여 최종안을 작성하였다. 결과 학생들이 데이터 소양을 향상할 수 있도록 STEAM 준거 틀을 기반으로 테이터 수집부터 토론까지 데이터를 활용한 토론의 5단계를 개발하였다. 팬데믹 상황을 고려하여 블렌디드 러닝 기반으로 온라인 수업과 오프라인 수업에 활용할 단계별 활동지 및 평가지를 각각 개발하였으며, 학습자들의 의사소통 역량, 토론역량, 협업, 문제해결력 등에 긍정적인 영향을 미쳤음을 확인할 수 있었다. 결론 본 연구 결과를 통해 데이터를 활용한 주제토론 STEAM 프로그램은 빅데이터가 일상화된 미래사회를 살아갈 학습자들의 데이터 소양을 향상할 시킬 수 있을 것이다. 또한, 블렌디드 러닝을 기반으로 설계된 STEAM 프로그램은 새롭게 맞이할 미래의 다양한 학습 환경에서 활용 가능할 것으로 기대된다.
더보기Objectives The purpose of this study is to design a 10-hour STEAM program with the subject of data and to develop a blended learning-based high school STEAM program through the application of a pilot school. Specifically, in order to improve learners' data literacy, we develop a topic discussion STEAM program using data so that learners can directly select discussion topics, find data as a basis to support their thoughts, and critically analyze other learners' claims. Methods To this end, a study was conducted to develop and apply a topic discussion program based on data that can be actually applied on a blended learning basis according to the ADDIE model, a general model of program development. Specifically, in the analysis stage, literature research on data literacy and topic discussion was conducted, and the topic discussion STEAM program using data was selected as the main learning element. In the design stage, the entire subsequent schedule of the blended learning-based STEAM program was designed and student activity sheets were produced. In the development stage, the instruction plan for each class and the student study paper were embodied, and the first revision was made through the first expert review. The implementation stage was conducted from September to December 2021, and nine teachers applied the revised STEAM program to 717 students in the first and second grades of high school. In the evaluation stage, The results of the program application were analyzed, and the final STEAM program was prepared through the second expert review process. Results In order to help students improve data literacy, five stages of discussion using data were developed based on the STEAM framework. In consideration of the pandemic situation, step-by-step activity papers and evaluation papers for online and offline classes were developed, respectively, and it was confirmed that they had a positive effect on learners' communication capabilities, discussion capabilities, collaboration, and problem-solving skills. Conclusions Through the results of this study, the topic discussion STEAM program using data will be able to improve the data literacy of learners who will live in a future society where big data is commonplace. In addition, the STEAM program designed based on blended learning is expected to be available in various learning environments in the future.
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