색인어의 추출방법에 따른 문서간 유사도 측정 = (A)methodology for semantic similarity according to index extraction among documents
저자
발행사항
서울: 성신여자대학교, 2007
학위논문사항
학위논문(석사)-- 성신여자대학교 교육대학원: 교육학과 전자계산교육전공 2007년 11월
발행연도
2007
작성언어
한국어
발행국(도시)
서울
형태사항
v, 33 p.: 삽도; 26 cm.
일반주기명
지도교수 : 심광섭
소장기관
People can easily resolve problems through the mechanism 'Internet' and also can make things easier using various computer technologies. However, at the same time, people make a big deal social issue so called plagiarism by the fact that they can get thousands of pieces of information from the internet after a few minutes searching. Beacuse of this, assessors, and professors, are struggling for articulate evaluation of their students' work. To improve reliability of the evaluations, people use numerous index search and a Methodology for Semantic Similarity system through similarity measurement.
The dissertation which it sees the what kind of thing accuracy is high from in the word which is a indexed extraction method of existing and word pair, also the word pair modification which is extracted what kind of effect should have gone mad to an accuracy, the hazard which it examines presents a new indexed extraction method from word pair indexed extraction method and test it analyzed the accuracy which also the beginning of history follows in measurement calculation. This test it leads and the indexed extraction method where the accuracy is high and the reliability against an evaluation volition evaluation result and it searches Professor inside to sleep it raises it does. The hazard 4 branch indexed extraction method which will reach (word index, the personage group, the size sliding window the word pair which puts on master drawing right (the size 2-9), variable sliding window the word pair which puts on master drawing right) the beginning of history it did a measurement test with smallest weight calculation.
The testing method divided impression of a book 10 thing of 10 page quantity which from the actual teachers' college unit hands over with subject with 1 page and create the data of 100 things which in the object which thing accuracy probably is higher from in word and word pair indexed extraction method, it examined, the indexed word meaning modification of word pair what kind of effect should have gone mad to an accuracy, against it it tested. The accuracy where word pair indexed extraction method is higher the result word than it seems, the indexed word meaning modification which word pair is extracted gives an effect to accuracy and the possibility of knowing the fact that the accuracy changes it was.
잘 구축된 인터넷망과 컴퓨터기술 습득을 통해 누구나가 자신에게 유용한 정보를 찾아서 문제를 해결하거나 과제를 수행하는 것이 보편화 되었다. 그러나 수많은 정보를 제대로 활용하지 못하고 다른 사람의 자료를 전부 혹은 일부를 복사하거나 표절하는 경우가 많아지고 있다. 이에 대해 교수·평가자 입장에서 보자면 과제평가에 대한 어려움이 발생된다. 따라서 평가결과에 대한 신뢰도를 향상시키기 위해 다양한 색인추출방법과 유사도측정계산식에 따른 문서간 유사도 측정 시스템이 개발되고 있다.
본 논문은 기존의 색인어추출방법인 단어와 단어쌍 중에서 어떤 것이 정확도가 높으며, 또한 단어쌍 색인어추출방법에서는 추출된 단어쌍 개수가 정확도에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 새로운 색인추출방법을 제시하여 유사도 측정 계산식에 따른 정확도를 실험·분석하였다. 이 실험을 통해 정확도가 높은 색인추출방법을 찾아내어 교수·평가자의 평가결과에 대한 신뢰도를 높이고자 한다. 이를 위해 4가지 색인추출방법(단어색인, 명사그룹, 크기별 슬라이딩윈도우를 씌운 단어쌍(크기2-9), 가변적 슬라이딩 윈도우를 씌운 단어쌍)을 최소가중치계산식으로 유사도 측정 실험을 하였다.
실험 방법은 실제 교육대학원에서 과제로 내준 10페이지 분량의 독후감 10개를 1페이지로 분할하여 생성한 100개의 문서와 인터넷을 통해 검색한 독후감 400개 총 500개의 데이터를 대상으로 단어와 단어쌍 색인어추출방법 중에서 어느 것이 정확도가 더 높은지 알아보고, 단어쌍의 색인어의 개수가 정확도에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 실험을 하였다. 그 결과 단어보다는 단어쌍 색인어추출방법이 높은 정확도를 보였으며, 단어쌍의 추출된 색인어의 개수가 정확도에 영향을 주어 정확도가 달라지는 것을 알 수 있었다.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)