AI 시대 한문 교사 양성을 위한 한문 교육의 방향성 = Direction of Classical Chinese Education for Training Teachers in the AI Era

국문 초록 (Abstract)

본고는 AI 시대 한문 교사 양성을 위한 한문 교육의 방향성을 탐색하는 데 목적을 두고, 전국 한문교육과의 AI·디지털 관련 교과목 개설 현황을 검토한 뒤 예비한문 교원 양성에 적합한 AI 기반 수업 모델과 교육 도구를 제안하였다. 한문 교육에서의 AI 활용 연구는 한문 교과의 정체성 재정립, 교원 역량 강화, AI 기술의 교육적 활용 등 다층적 차원에서 이루어져 왔으나, 모두 중등 한문 교육 현장에 초점을 맞추고 있을 뿐, 예비 한문 교원을 대상으로 한 연구는 부재하다. 이에 본고는 예비 한문 교원이 마주하게 될 미래의 한문 교육 현장에 주목하였다.
먼저 전국 9개 한문교육과의 교육과정을 검토한 결과, 6개 대학에서 AI·디지털관련 전공 교과목을 개설하여 운영 중임을 확인하였다. 이들 교과목은 디지털 기술또는 AI를 한문 교육에 직접 접목하는 방향과 미래 교육 환경 변화에 대응하는 역량을 기르는 방향으로 양분되었다. 다만 교과목의 수, 이수 시기, 학점, 내용 등에서 대학별 편차가 커 AI·디지털 관련 전공 교과목의 운영이 아직 체계적 합의에 이르지 못하고 있음을 확인하였다.
이러한 현황 진단을 바탕으로 두 가지 차원의 제안을 제시하였다. 첫째, <디지털한문교육>의 5∼6주차를 기반으로 예비 교원이 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용하여 한문 교육용 디지털 학습 도구를 직접 설계·제작하는 5단계(이해-설계-제작-적용-성찰) 수업 모델을 제안하였다. 둘째, 한문교육과 기본이수과목인 <문자학개론>과 <한시선독>을 대상으로 ‘한자 자원 탐구’, ‘한문 손글씨 단어장’, ‘한시 음독훈련’ 등 세 가지 어플을 시험 모델로 개발하여 각 과목의 학습 목표 및 과제와 연계한 활용 방안을 제시하였다. 이러한 제안은 한문 교과 내용 지식과 AI·디지털활용 역량이 유기적으로 통합될 수 있는 가능성을 구체적인 수업 장면과 도구로 보여 주었다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to explore the direction of Classical Chinese (Hanmun) education for training Classical Chinese teachers in the age of artificial intelligence (AI). To this end, the paper examines the current status of AI- and digital-related courses offered in Departments of Classical Chinese Education across the country, and proposes AI-based instructional models and educational tools suitable for the training of pre-service Classical Chinese teachers. While prior research on AI in Classical Chinese education has addressed the redefinition of the subject’s identity, the strengthening of teacher competencies, and the educational application of AI technologies, all such studies have focused exclusively on secondary education contexts, leaving pre-service teacher education entirely unaddressed. This study therefore directs its attention to the future classroom environments that pre-service Classical Chinese teachers will encounter.
A review of the curricula of nine Departments of Classical Chinese Education nationwide reveals that six universities currently offer AI- or digital-related major courses. These courses are broadly divided into two orientations: those that directly integrate digital technology or AI into Classical Chinese instruction, and those that cultivate the capacity to respond to broader changes in future educational environments. However, considerable variation exists across universities in terms of the number of courses, the timing of enrollment, credit hours, and content, indicating that this curricular domain remains at an early stage and has yet to reach systematic consensus.
Based on this analysis, two proposals are presented. First, drawing on weeks 5-6 of the course “Digital Classical Chinese Education,” the study proposes a five-stage instructional model-comprehension, design, production, application, and reflection-in which pre-service teachers employ Vibe Coding to design and develop their own digital learning tools for Classical Chinese instruction. Second, focusing on two foundational required courses, “Introduction to Paleography” and “Selected Readings in Classical Chinese Poetry,” three prototype applications-“Chinese Character Etymology Explorer,” “Handwritten Classical Chinese Vocabulary Notebook,” and “Classical Chinese Poetry Recitation Trainer”-were developed and integrated with the learning objectives and assignments of each course. While these proposals remain preliminary trials yet to be validated in actual classroom settings, they demonstrate concrete classroom scenarios and tools through which subject-matter knowledge in Classical Chinese can be organically integrated with AI and digital competencies, while also taking into account the practical demands of the teacher employment examination.