A 대학교 대학생의 핵심역량 수준 및 특성: 학생 배경변인에 따른 차이 분석 = Core Competency Levels and Characteristics of Students at University A: A Comparative Analysis by Student Background Variables

국문 초록 (Abstract)

연구목적
본 연구는 기 개발된 A대학교 학생 핵심역량 진단도구를 재학생에게 적용하고, 개인적 특성에 따른 역량 차이를 분석함으로써 역량기반·학생맞춤형 교육과정 설계를 위한 실증적 근거를 제공하는 데 목적이 있다.
연구방법
A대학교 재학생 2,423명을 대상으로 자료를 수집하였으며, SPSS 25.0을 사용하여 분석하였다. 측정도구의 내적 신뢰도는 Cronbach’s α로 검증하였다. 개인적 배경 변인에 따른 차이를 분석하기 위해 성별은 독립표본 t-검정을, 학년과 전공계열은 일원분산분석(ANOVA)을 실시하였고, 집단 간 표본 수의 차이를 고려하여 사후검증으로 Scheffé 검정을 적용하였다.
연구결과
성별에 따른 차이 분석 결과, 남학생은 창의성과 의사결정 역량의 가치·태도(VA) 영역에서만 여학생보다 유의미하게 높게 나타났다. 반면 여학생은 목표지향성의 지식·이해(KU), 공감 역량의 지식·이해(KU)와 과정·기술(PS), 적응능력의 지식·이해(KU), 협력능력의 과정·기술(PS)과 가치·태도(VA), 실행능력의 과정·기술(PS) 영역에서 남학생보다 유의미하게 높은 점수를 보였다. 학년이 상승함에 따라 학생들의 핵심역량 수준은 전반적으로 향상되는 경향을 보였다. 특히 융합적 사고와 문제해결 역량의 모든 하위 영역에서 학년 간 유의한 차이가 나타났으며, 가치·태도(VA) 영역에 속한 모든 핵심역량에서도 학년별 차이가 확인되어 대학 학습 경험의 누적에 따른 발달적 경향이 나타났다. 전공계열별 비교에서는 교육계열 학생들이 융합적 사고, 문제해결, 도전적 성취, 협력적 실천 역량에서 다른 계열 학생들보다 유의미하게 높은 수준을 보였다.
결론
본 연구의 핵심역량 진단 결과는 대학의 역량기반 교육과정 운영에 있어 지속적인 교육의 질 관리에 활용될 수 있는 기초 자료를 제공한다. 나아가 학생 맞춤형 역량기반 교수·학습 설계를 실제로 적용하는 데 필요한 실증적 근거를 제시한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose : This study aims to administer the previously developed “Core competency diagnostic tool for student at A university” to current students and analyze the test results according to individual characteristics, in order to design competency-based, student-tailored curricula.
Methods : A total of 2,423 students from university A participated in this study, and the results were analyzed using SPSS 25.0. The reliability of the items was assessed using Cronbach’s α. To examine differences by personal background, an independent samples t-test was conducted for gender differences, and ANOVA was used for differences by grade level and academic discipline. Post-hoc analysis for ANOVA was conducted using Scheffé’s test due to variations in group sample sizes.
Results : Regarding gender differences, male students scored statistically significantly higher than female students only in the value·attitude (VA) domain of creativity, and in the VA domain of decision-making. Female students scored significantly higher than male students in the following areas: knowledge·understanding (KU) of goal orientation; KU and process·skill (PS) of empathy; KU of adjustment ability; PS and VA of cooperation ability; and PS of implementation ability. The core competencies of students improved as their grade level increased. In particular, all components of convergence thinking and problem-solving competencies showed significant differences across grade levels, and all core competencies in the VA domain also showed significant grade-level differences. Furthermore, analysis of competency differences across academic disciplines revealed that convergence thinking, problem-solving, achievement through challenge, and collaborative practice competencies were significantly higher in students from the education discipline.
Conclusion : The results of the core competency diagnosis for university students are expected to serve as fundamental data that can be utilized for continuous quality management of education in competency-based curriculum operations. Moreover, they can provide practical evidence for the actual application of competency-based, student-tailored instructional design.