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      팩트체크 뉴스의 실효성 증진에 관한 연구 : 팩트체크 뉴스의 수용 효과 및 자동화된 팩트체크의 판별력 증진 방안을 중심으로

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      We live in the 'Post Truth'. Although fake news glosses over the truth with the same face as the news produced by traditional media outlets, audiences are choosing articles based on whether it suits their taste or not, rather than whether it is true or not. Such an age in which facts are not important, and if this leads to an era in which people disagree with facts, it will pose a great threat to civil society and democracy. It is to verify whether the statement is true, or ‘fact check news’, that has recently drawn attention to protect democracy at large and rebuild the credibility of the collapsed media at a small scale. Fact check news refers to news that informs whether controversial remarks mentioned by politicians, all elected officials, public opinion leaders and powerful agencies as well as rumors circulating on the Internet are true or not, based on reliable data and fair opinions of experts.
      The purpose of this study is to find out how the message of fact check news, which has emerged as a new form of journalism, can be easily accepted by audiences and how to increase the identification of fake news through the characteristics of messenger. Fact check news and fake news are the most distant ones on the spectrum of information. However, the two news are difficult to think apart. Paradoxically, the role of fact check news and its value increased because of fake news, and fake news is becoming more sophisticated due to fact check news. Therefore, this study intends to research together ways to increase influence of fact check news and how to find fake news easily.
      This paper is largely divided into two studies. First, it is a study to improve the acceptability of the fact check news. Second, it is a study to improve the discriminative power of the automated fact check. For the first study, three variables were derived from the features of fact check news: the presentation of judgment(implicit judgment vs explicit judgment vs visual judgment) and the verification methods(fact verification vs context verification) and the clarity of the judgment(mostly false vs false).
      This study then empirically analyzed through on-line experiment how these three variables affect the audience's understanding and the extent of agreement, the need for additional information, and the media credibility. With these analysis results, this study presented concrete action plans to expand the influence of fact check news and improve media credibility. First, for the dependent variables 'understanding' and 'the extent of agreement', explicit and visual judgments were found to be more effective than implicit judgment. Additionally, if it is possible to produce a visual image, it is suggested that it be presented as a visual judgment. This is because the analysis of the main effects of the presentation of judgment showed that visual judgment was found to have a slightly higher influence than explicit judgment, although it was not statistically significant in terms of 'understanding' and ‘the extent of agreement'.
      As for ‘the need for additional information’, ‘explicit judgment’ was the most effective in the case of ‘mostly false’, but ‘implicit judgment’ was the most influential in the ‘false’. In the implicit judgment, since the audience must find out the result of the judgment by himself, when the 'false', which is a clear judgment, is made, the message is more effectively processed, making the judgment easy and quick to understand and through this, the need to additional information increases. On the other hand, the explicit judgment and the visual judgment clearly inform the result of the judgment, so there is no significant difference in understanding the judgment results such as ‘false’ or ‘mostly false’. Moreover, the ‘mostly false’ also gives the possibility(additional information) that a politician's statement is true under certain circumstances, so from the perspective of the audiences, the same level of cognitive resources will be injected to learn more information than the "false". Thus, in explicit and visual judgments, 'mostly false' judgments work more effectively. In addition, according to the cognitive resource matching theory, there is fewer cognitive resource required for information processing in the case of 'false' judgment, so when paired with an implicit judgment, the need for additional information becomes the highest, and in the case of 'mostly false' judgment, it needs many cognitive resources, so the need for additional information becomes the highest when paired with a visual or explicit judgment.
      Here's one problem: if you present an implicit judgment to increase the need for additional information in situations where the result of the judgment is false, the impact of fact check news on the extent of audience's agreement will be the lowest. For the same reason, if it is presented as a visual judgment to increase the extent of audience's agreement, the need for additional information will be the lowest this time. Therefore, in the situation where the result of the judgment is “false,” this study suggests that the fact check news be presented as a visual judgment if the fact check news wants to have the greatest influence on the extent of the audience's agreement, as an implicit judgment if the fact check news wants to have the greatest influence on the need for additional information, and as an explicit judgment considering both the extent of audience’s agreement and the need for additional information.
      This paper is meaningful in that it did not end the effect of fact check news in such a measure of acceptability but expanded it to see if it could affect media credibility. The analysis showed that the media credibility did not increase only because the audiences were exposed to the fact check news, but only through the moderated mediation effect in the nuclear development issue. That is, the mediated effect of visual judgment on media credibility through the extent of agreement was significant only when the judgment result was false. In addition, regardless of the independent variables, the positive influence of 'extent of agreement' on media credibility was analyzed to be significant in all three issues. Therefore, while the primary purpose is to expose fact check news to audiences as much as possible, it is actually more important to increase the ‘extent of agreement' of the audiences on the judgment result of the fact check news.
      The second study is about how much misinformation can be found through automated fact check and how to increase discrimination. In the United States, where natural language processing technology has been developed, attempts to automate fact check through content analysis have already started 10 years ago. In recent years, natural language processing technology through deep learning has made breakthroughs, but it still reveals limitations to replace humans. Therefore, this study confirmed whether it is possible to find misinformation in consideration of the characteristics of the messenger, that is, various characteristics of the social media user, not the message content. We analyzed 3017 tweets posted on Twitter using logistic regression to determine whether they are tweets containing misinformation through four variable groups. The analysis shows that all four variable groups have statistically significant effects.
      In particular, it was analyzed that 'variable group related to confirmatory bias' occupies the largest explained variance. In addition to statistical analysis, the study investigated the rate of finding tweets that contain misinformation through machine learning, i.e. how much sensitivity can be increased. The logistic regressions representing the classification model increased the sensitivity by 69 %, and the decision tree helped detect misinformation tweets up to 74 %. The automated fact check study is meaningful in that it is the first empirical study to determine whether or not the content of a tweet is false based on the tweet data by a domestic user in a domestic social media environment.

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      우리는 ‘탈진실의 시대’에 살고 있다. 가짜 뉴스가 전통 언론 매체에서 제작된 뉴스와 같은 얼굴을 하고 나타나 진실을 호도하고 있지만 수용자들은 사실 여부보다는 자신들의 입맛에 맞느냐 안 맞느냐를 기준으로 기사를 선택하고 있다. 이처럼 사실이 중요하지 않은 시대, 이로 인해 사실에 동의하지 않는 시대가 돼버린다면 이는 시민 사회와 민주주의에도 큰 위협이 될 것이다. 이 같이 크게는 민주주의를 지키고 작게는 무너진 언론의 신뢰를 재건하기 위해 최근 주목받고 있는 것이 바로 사실 검증 작업 곧 ‘팩트체크 뉴스’이다. 팩트체크 뉴스란 정치가와 모든 선출직 공직자, 여론 주도층 인사 그리고 권력 기관이 언급한 논란이 되고 있는 발언은 물론 나아가 인터넷에 떠다니는 소문에 대해, 누구나 신뢰할 수 있는 자료와 공정한 전문가의 의견 등을 근거로 참, 거짓 여부를 알려주는 뉴스를 말한다.
      본 연구의 목적은 이처럼 저널리즘의 새로운 양식으로 등장한 팩트체크 뉴스의 메시지(message)를 어떻게 하면 수용자가 쉽게 수용할 수 있을지 그리고 가짜 뉴스 판별을 메신저(messenger)의 특성을 통해 어떻게 하면 증대시킬 수 있을지 찾아보는데 있다. 팩트체크 뉴스와 가짜 뉴스는 정보라는 스펙트럼 위에서 서로가 가장 반대쪽에 위치한 존재들이다. 하지만 두 뉴스는 서로 떼어놓고 생각하기 힘들다. 역설적이지만 가짜 뉴스 때문에 팩트체크 뉴스의 역할과 존재가치가 증가했고, 팩트체크 뉴스 때문에 가짜 뉴스는 더욱 교묘해지고 있다. 따라서 팩트체크 뉴스에 대해서는 영향력을 증진시키기 위한 방안을, 가짜 뉴스는 어떻게 하면 쉽게 찾아 낼 수 있을지를 함께 연구해 보고자 하는 것이다.
      따라서 본 논문은 크게 두 가지 연구로 나누어 진다. 첫째, 팩트체크 뉴스의 수용성 증진을 위한 연구 둘째, 자동화된 팩트체크의 판별력 증진을 위한 연구이다.
      첫 번째 연구를 위해 팩트체크 뉴스의 특징으로부터 세 가지 변인, 즉 판정 제시 방식(암시적 판정vs 명시적 판정 vs 시각적 판정)과 검증 방식(사실 검증vs 맥락 검증) 그리고 판정의 명확성 여부(대체로 거짓 vs 거짓)를 도출해 냈다. 그리고 이와 같은 세 가지 변인이 수용자의 ‘이해’와 ‘동의 정도’, 추가 정보 확인의 욕구 그리고 해당 매체 신뢰도에 어떤 영향을 미치는지 온라인 실험을 통해 실증적으로 분석해보았다.
      이와 같은 분석 결과를 가지고 팩트체크 뉴스의 영향력 확대와 매체 신뢰도 향상을 위한 구체적 실천 방안을 제시했다. 먼저 종속 변인 ‘이해’와 ‘동의 정도’에 대해서는 명시적 판정과 시각적 판정이 거의 유사하게 암시적 판정 보다 효과적인 것으로 나타났다. 다만 시각적 이미지 제작이 가능하다면 시각적 판정으로 제시할 것을 제안하는 바이다. 판정제시방식의 주효과를 분석한 결과에 따르면, ‘이해’와 ‘동의정도’에 대해 통계적으로 유의하지는 않았지만 시각적 판정이 명시적 판정보다 영향력이 미세하나마 높은 것으로 나타났기 때문이다.
      ‘추가정보 확인의 욕구’에 대해서는 ‘대체로 거짓’의 경우 ‘명시적 판정’이 가장 효과적이었지만, ‘거짓’에서는 ‘암시적 판정’이 가장 영향력 있는 것으로 나타났다. 암시적 판정에서는 수용자 스스로 판정 결과를 알아내야 하기 때문에 명확한 판정인 ‘거짓’ 판정이 내려졌을 경우 메시지를 가장 효과적으로 처리함으로써 판정 결과를 쉽고 빠르게 이해하게 되고 이를 통해 추가정보 확인의 욕구는 높아지는 것이다. 반면, 명시적 판정과 시각적 판정에서는 판정 결과를 명시적으로 알려주기 때문에 ‘거짓’ 판정이나 ‘대체로 거짓’ 판정이나 판정 결과를 이해하는데 큰 차이가 나지 않는다. 게다가 ‘대체로 거짓’ 판정은 특정 상황에서는 정치인의 주장이 사실일 가능성(추가 정보)도 알려주기 때문에 수용자 입장에서는 같은 수준의 인지 자원을 투입해 ‘거짓’ 판정 보다 더 많은 정보를 알게 되는 것이다. 따라서 명시적 판정과 시각적 판정에서는 ‘대체로 거짓’ 판정이 더 효과적으로 작동하게 되는 것이다. 그리고 인지자원일치이론에 따라 ‘거짓’ 판정의 경우 정보 처리에 필요한 인지 자원이 적기 때문에 암시적 판정과 짝을 이룰 경우 추가 정보 확인의 욕구가 가장 높아지게 되고 ‘대체로 거짓’ 판정일 경우 많은 인지 자원을 필요로 하기 때문에 시각적 또는 명시적 판정과 짝을 이룰 경우 추가 정보 확인의 욕구가 가장 높아지게 된다.
      여기서 한가지 문제가 발생하는데 판정 결과가 거짓인 상황에서 추가 정보 확인의 욕구를 높이기 위해 암시적 판정으로 제시할 경우 팩트체크 뉴스가 동의 정도에 미치는 영향은 반대로 가장 낮아지게 된다. 같은 이유로 동의 정도를 높이기 위해 시각적 판정으로 제시할 경우 이번에는 추가정보 확인의 욕구가 가장 낮아지게 된다. 따라서 판정 결과가 ‘거짓’인 상황에서 팩트체크 뉴스가 수용자의 동의 정도에 가장 큰 영향을 미치고 싶으면 시각적 판정, 추가 정보 확인의 욕구에 가장 큰 영향을 미치고 싶으면 암시적 판정, 동의 정도와 추가 정보 확인의 욕구를 모두 고려한다면 명시적 판정으로 제시할 것을 제안하는 바이다.
      본 논문은 팩트체크 뉴스의 효과를 이와 같은 수용성 측정에서 끝내는 것이 아니라 매체 신뢰도까지 영향을 줄 수 있는지 확대 분석했다는 점에서 의의가 있다. 분석 결과 수용자가 팩트체크 뉴스에 단지 노출되었다는 이유 만으로 매체 신뢰도가 증가하는 것은 아니었으며, 핵개발 이슈에서 조절된 매개 효과를 통해서만 증가하는 것으로 나타났다. 즉, 시각적 판정이 동의 정도를 매개로 매체 신뢰도에 미치는 매개효과는 판정 결과가 거짓일 경우에 한해 유의미했다. 또한 독립 변인과는 상관 없이 ‘동의 정도’가 매체 신뢰도에 미치는 정적 영향력은 세가지 이슈에서 모두 유의미한 것으로 분석됐다. 따라서 팩트체크 뉴스를 수용자에게 가급적 많이 노출 시키는 것이 1차적 목적이지만, 팩트체크 뉴스의 판정 결과에 대한 수용자들의 ‘동의 정도’를 증가시키는 것이 실질적으로 더욱 중요하다고 하겠다.
      두번째 연구는 자동화된 팩트체크를 통해 잘못된 정보를 얼마나 찾아낼 수 있는지 그리고 어떻게 하면 판별력을 높일 수 있는지에 관한 연구이다. 자연어 처리 기술이 발달되어 있는 미국에서는 이미 10년전부터 내용 분석을 통해 팩트체크를 자동화하려는 시도가 시작되었다. 최근에는 딥러닝(Deep Learning)을 통한 자연어 처리 기술이 획기적인 진보를 이루었지만 아직도 인간을 대체하기에는 한계를 드러내고 있다. 따라서 본 연구는 메시지 내용이 아닌, 메신저(messenger)의 특성, 즉 소셜 미디어 이용자의 다양한 특성을 고려하여 거짓 정보를 판단할 수 있는지를 확인해 보았다.
      트위터에 올라온 3017개의 트윗을 네 가지 변인군을 통해 거짓 정보를 담고 있는 트윗인지 여부를 판별할 수 있을지 로지스틱 회귀분석을 통해 분석해 보았다. 분석결과, 네 가지 변인군 모두 통계적으로 유의미한 영향을 갖는 것으로 나타났다. 특히, ‘확증 편향과 관련된 변인군’이 가장 큰 설명 변량을 차지하는 것으로 분석되었다. 본 연구는 통계적 분석 방법뿐만 아니라 기계 학습(machine learning)을 통해서도 거짓 정보를 담고 있는 트윗을 찾아내는 비율, 즉 민감도를 얼마나 높일 수 있을지 알아보았다. 분류 모델을 대표하는 로지스틱 리그레션을 통해 민감도를 69%까지 증가 시켰으며, 의사결정나무를 통해서는 74%까지 거짓 정보 트윗을 찾아내는 성과를 올렸다. 자동화된 팩트체크 연구는 국내 소셜 미디어 환경에서 국내 이용자에 의한 트윗 데이터를 바탕으로, 트윗 내용의 거짓 여부를 판별한 최초의 실증적 연구라는 점에서 의의가 있다.

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      • 제 1 장 서 론 1
      • 제1절 문제제기 1
      • 제2절 논문의 구성 4
      • 제 2 장 팩트체크 뉴스 6
      • 1. 팩트체크 뉴스의 정의 6
      • 2. 팩트체크와 기존 사실 확인 작업과의 차이점 10
      • 3. 팩트체크 뉴스의 등장 12
      • 4. 팩트체크 뉴스의 검증 대상: 사실(팩트)과 의견의 구분 15
      • 5. 사실적 주장(factual argument)이란 무엇인가 18
      • 6. 검증 방식의 차이 19
      • 7. 가짜뉴스 27
      • 제 3 장 팩트체크 뉴스의 수용성 증진에 대한 검토 33
      • 제1절 팩트체크 뉴스가 기사 수용성에 미치는 효과 33
      • 1. 기사 수용성 관련 종속 변인 37
      • 2. 판정 제시 방식에 따른 효과 차이 40
      • 1) 판정의 명시성 여부: 암시적 판정 vs 명시적 판정 41
      • 2) 시각적 판정 시스템 포함 여부: 명시적 판정 vs시각적 판정 44
      • 3. 검증 방식(사실 검증 VS 맥락 검증)에 따른 효과 차이 47
      • 4. 판정의 명확성 여부에 따른 효과 차이: 거짓(명확한 판정) vs 대체로 거짓(불명확한 판정) 58
      • 제2절 팩트체크 뉴스가 매체 신뢰도에 미치는 효과 68
      • 1. 세 독립변인과 매체 신뢰도 68
      • 2. 이해(understanding), 동의 정도, 추가정보 확인의 욕구와 매체 신뢰도 70
      • 제3절 연구문제 및 연구가설 72
      • 제4절 실험 74
      • 1. 연구방법 74
      • 1) 표본 74
      • 2) 분석 대상 이슈 선정과 작성 75
      • 3) 실험 디자인과 자극물 76
      • 4) 실험 절차 83
      • 5) 주요 변인 측정 84
      • 6) 분석 방법 86
      • 2. 분석 결과 87
      • 1) 조작화 검증 87
      • 2) 팩트체크 뉴스가 기사 수용성에 미치는 효과 90
      • 3) 팩트체크 뉴스가 매체 신뢰도에 미치는 효과 110
      • 제 4 장 자동화된 팩트체크의 판별력 증진과 관련한 검토 119
      • 제1절 자동화된 팩트체크 119
      • 1. 자동화된 팩트체크의 등장과 기술 유형 119
      • 2. 자동화된 팩트체크의 한계와 가능성 124
      • 제2절 머신 러닝과 분류 알고리즘 128
      • 1. kNN(K-nearest neighbors algorithm) 모델 129
      • 2. 로지스틱 리그레션(Logistic Regression) 130
      • 3. 의사결정나무: Classification and Regression Tree(CART) 132
      • 제3절 트위터 이용자 및 트윗의 특성 133
      • 1. 트위터 이용자의 관계적 특성 133
      • 2. 트윗 글자수 등 트윗 자체의 특성 136
      • 3. 확증편향과 트위터의 '좋아요' 누르기 137
      • 4. 거짓 트윗을 찾아내는 예측력을 높이기 위해 인위적으로 조작된 변인들 139
      • 제4절 연구문제 및 연구가설 141
      • 제5절 데이터 분석 143
      • 1. 연구방법 143
      • 1) 데이터 수집 절차 143
      • 2) 트윗 내용 코딩 144
      • 3) 변인 측정 147
      • 2. 분석 결과 150
      • 1) '트윗 작성자 관련 변인군'이 거짓 트윗 판별에 미치는 영향 150
      • 2) '트윗 자체의 특성 관련 변인군'이 거짓 트윗 판별에 미치는 영향 153
      • 3) '어떤 트윗에 좋아요라고 눌렀는지와 관련된 변인군'이 거짓 트윗 판별에 미치는 영향 153
      • 4) '거짓 트윗을 찾아내는 예측력을 높이도록 인위적으로 조작된 변인군'이 거짓 트윗 판별에 미치는 영향 154
      • 5) 민감도를 가장 높이는 변수 조합 찾기 155
      • 6) 기계학습을 통한 예측력 높이기 158
      • 제 5 장 결 론 163
      • 제1절 종합 논의 163
      • 1. 팩트체크 뉴스가 기사 수용성에 미치는 영향력 확대 방안 163
      • 2. 팩트체크 뉴스가 매체 신뢰도에 미치는 영향력 확대 방안 176
      • 3. 자동화된 팩트체크의 판별력 증진 방안 178
      • 제2절 팩트체크 뉴스를 위한 제언 181
      • 1. 팩트체크 뉴스 담당 기자의 역할 182
      • 2. 취재 대상 선정 183
      • 3. 기사 작성시 고려해야 할 점 184
      • 4. 정치적 주장에 대한 팩트체크 188
      • 5. 최종 결과물 191
      • 6. 팩트체크 뉴스와 일반 뉴스의 차이 194
      • 제3절 본 논문의 의의와 후속 연구를 위한 제언 195
      • 참고 문헌 205
      • 부록1. 탈원전 관련 자극물 221
      • 부록2. 핵개발 관련 자극물 234
      • 부록3. 최저임금 관련 자극물 247
      • 부록 4. 설문지 260
      • Abstract 265
      더보기
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      • 23 김양순, "박아란 오대영 오세욱 정은령 정재철<팩트체크 저널리즘>", 파주: 나남, 2019
      • 24 안경숙, "6, 22). “오보를 거른다” 까칠한 완벽주의…. <미디어오늘>", URL:http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=95971, 2011
      • 25 김세은, 박재영, "열독신문에 대한 비판이 독자의 신뢰도 인식에 미치는 영향", <한국언론학보>, 48 권 5 호, 295-318, 2004
      • 26 최진호, 한동섭, "정치인 트위터와 신문ㆍ방송뉴스의 의제 상관성에 관한 연구", <언론과학연구>, 11 권 2 호, 501-532, 2011
      • 27 이종혁, "뉴스 일탈성(deviance)의 방향과 유형이 기사 선택에 미치는 영향", <한국언론학보>, 58 권 2 호, 88-110, 2014
      • 28 오세욱, "「자동화된 사실 확인(fact checking) 기술(technology)의 현황과 한계」", <사이버커뮤니케이션학보>, 34 권 3 호, 137-180, 2017
      • 29 김선호, 백영민, "팩트체크 뉴스 노출, 영향력 인식, 공유 행동에 대한 탐색적 연구", <한국언론학보>, 61 권 6 호, 117-146, 2017
      • 30 김찬균, 이재현, "트위터 네트워크 정보 전파과정 분석: 유력자 및 하이퍼링크 효과", <한국언론학보>, 56 권 3 호, 238-265, 2012
      • 31 박현, "유권자를 바보로 못 만들도록 올바른 정보 제공하는 게 목표. <한겨레>", URL:http://www.hani.co.kr/arti/PRINT/558383.html, 2012
      • 32 정철운, "10, 12). 사실 확인 못하고 받아적는 뉴스, 그만보고 싶다면. <미디어오늘>", URL:http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=112436, 2013
      • 33 김현석, 이강형, 나은경, "댓글 읽기/쓰기를 통한 온라인 소통이 대의민주주의 사회에서 갖는 의미", <한국언론학보>, 53 권 1 호, 109-132, 2009
      • 34 오택섭, "설진아 마동훈 김해영 , 6 월). ", 한국언론학회 심포지움 및 세미나, 2012
      • 35 김선호, 백영민, "「19대 대선 기간 후보자 간 의혹제기에 대한 팩트체크 뉴스의 설득효 과」", <언론정보연구>, 55 권 1 호, 161-194, 2018
      • 36 김재중, "10, 02). 이 총리 "가짜뉴스 더는 묵과못해"…가짜뉴스와 전쟁 선포. <경향신문>", URL:http://news.khan.co.kr/kh_news/khan_art_view.html? artid=201810021017001&code=910303#csidxa07086349dbfdf1a4a252d1d29 a48e4, 2018
      • 37 이준웅, "3 월). <언론의 사실 확인 보도: 개념적, 방법론적 쟁점>. 한국언론학회 세미나", 서울: 한국프레스센터, 2017
      • 38 Toulmin, S. E., "The uses of argument. Cambridge university press. 고현범 임건태 (역) (2006). <논변의 사용>", 서울: 고려대학교 출판부, 2003
      • 39 김선혁, 오택섭, 마동훈, "<저널리즘 공공성 실현을 위한 한국형 팩트체킹 모델 연구> (연구보고서 2013-06)", 서울: 한국언론진흥재단, 2013
      • 40 이태훈, "3, 13). 노인 일자리로 쥐어짠 '고용 개선'…'경제 허리' 3040 취업자는 24 만명↓. <한국경제>", URL: https://www.hankyung.com/economy/article/2019031321151, 2019
      • 41 Fishkin, J. S., "Democracy and deliberation: New directions for democratic reform. 김원용 (역) (2003). <민주주의와 공론조사>", 서울: 이화여자대학교출판부, 1991
      • 42 양혜승, "뉴스사이트의 광고가 뉴스사이트 및 뉴스기사에 대한 수용자의 신뢰도 인식에 미치는 영향", <한국언론학보>, 56 권 6 호, 51-74, 2012
      • 43 정성욱, "팩트체크 뉴스를 접한 수용자의 ‘역효과’나 ‘태도 변화’는 어떤 상황에서 나타나는가?", <한국방송학보>, 32 권 4 호, 103-145, 2018
      • 44 손경수, 윤영철, "매스미디어와 정치인 트위터 간 상호정보이용 행태 분석: 신문의 보도이념과 정치인의 이념성향을 중심으로", <한국언론학보>, 57 권 3 호, 162-188, 2013
      • 45 권구민, 장희경, 박종민, 김선정, "트위터를 통한 정치인 자아표현과 공중과의 상호 커뮤니케이션: 고프만(E.Goffman)의 연극적 분석법과 틀 분석의 적용", <한국언론학보>, 57 권 5 호, 155-189, 2013
      • 46 이준환, 정성욱, "SNS 사용자 특성과 확증 편향을 통한 자동화된 팩트체킹의 가능성: 정치인 관련 트윗 데이터를 중심으로. <방송통신연구>", 통권 108 호, 78-117, 2019
      • 47 정은령, "팩트체크 뉴스와 한국 방송 저널리즘의 신뢰 회복: 방송 기자들의 팩트체크 뉴스 양식과 뉴스가치에 대한 인식을 중심으로", <방송문화연구>, 31 권 1 호, 47-101, 2019
      • 48 안순태, "이하나, 박현정소셜미디어 네이티브 광고의 감성 자극이 심리적 각성과 광고 효과에 미치는 영향에 관한 연구. <방송통신연구>", 통권 95 호, 112-145, 2016
      • 49 윤해진, 홍주현, "트위터를 통한 루머의 확산 과정 연구: 한미 FTA 관련 루머의 자극성에 따른 의견 확산 추이와 이용자의 상호작용성을 중심으로", <한국언론정보학보>, 66 호, 59-86, 2014
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                        학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)

                        1. 제 1 장 총칙

                          1. 제 1 조 (목적)

                            • 이 약관은 한국교육학술정보원(이하 "교육정보원"라 함)이 제공하는 학술연구정보서비스의 웹사이트(이하 "서비스" 라함)의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.
                          2. 제 2 조 (약관의 효력과 변경)

                            1. ① 이 약관은 서비스 메뉴에 게시하여 공시함으로써 효력을 발생합니다.
                            2. ② 교육정보원은 합리적 사유가 발생한 경우에는 이 약관을 변경할 수 있으며, 약관을 변경한 경우에는 지체없이 "공지사항"을 통해 공시합니다.
                            3. ③ 이용자는 변경된 약관사항에 동의하지 않으면, 언제나 서비스 이용을 중단하고 이용계약을 해지할 수 있습니다.
                          3. 제 3 조 (약관외 준칙)

                            • 이 약관에 명시되지 않은 사항은 관계 법령에 규정 되어있을 경우 그 규정에 따르며, 그렇지 않은 경우에는 일반적인 관례에 따릅니다.
                          4. 제 4 조 (용어의 정의)

                            이 약관에서 사용하는 용어의 정의는 다음과 같습니다.
                            1. ① 이용자 : 교육정보원과 이용계약을 체결한 자
                            2. ② 이용자번호(ID) : 이용자 식별과 이용자의 서비스 이용을 위하여 이용계약 체결시 이용자의 선택에 의하여 교육정보원이 부여하는 문자와 숫자의 조합
                            3. ③ 비밀번호 : 이용자 자신의 비밀을 보호하기 위하여 이용자 자신이 설정한 문자와 숫자의 조합
                            4. ④ 단말기 : 서비스 제공을 받기 위해 이용자가 설치한 개인용 컴퓨터 및 모뎀 등의 기기
                            5. ⑤ 서비스 이용 : 이용자가 단말기를 이용하여 교육정보원의 주전산기에 접속하여 교육정보원이 제공하는 정보를 이용하는 것
                            6. ⑥ 이용계약 : 서비스를 제공받기 위하여 이 약관으로 교육정보원과 이용자간의 체결하는 계약을 말함
                            7. ⑦ 마일리지 : RISS 서비스 중 마일리지 적립 가능한 서비스를 이용한 이용자에게 지급되며, RISS가 제공하는 특정 디지털 콘텐츠를 구입하는 데 사용하도록 만들어진 포인트
                        2. 제 2 장 서비스 이용 계약

                          1. 제 5 조 (이용계약의 성립)

                            1. ① 이용계약은 이용자의 이용신청에 대한 교육정보원의 이용 승낙에 의하여 성립됩니다.
                            2. ② 제 1항의 규정에 의해 이용자가 이용 신청을 할 때에는 교육정보원이 이용자 관리시 필요로 하는
                              사항을 전자적방식(교육정보원의 컴퓨터 등 정보처리 장치에 접속하여 데이터를 입력하는 것을 말합니다)
                              이나 서면으로 하여야 합니다.
                            3. ③ 이용계약은 이용자번호 단위로 체결하며, 체결단위는 1 이용자번호 이상이어야 합니다.
                            4. ④ 서비스의 대량이용 등 특별한 서비스 이용에 관한 계약은 별도의 계약으로 합니다.
                          2. 제 6 조 (이용신청)

                            1. ① 서비스를 이용하고자 하는 자는 교육정보원이 지정한 양식에 따라 온라인신청을 이용하여 가입 신청을 해야 합니다.
                            2. ② 이용신청자가 14세 미만인자일 경우에는 친권자(부모, 법정대리인 등)의 동의를 얻어 이용신청을 하여야 합니다.
                          3. 제 7 조 (이용계약 승낙의 유보)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우에는 이용계약의 승낙을 유보할 수 있습니다.
                              1. 1. 설비에 여유가 없는 경우
                              2. 2. 기술상에 지장이 있는 경우
                              3. 3. 이용계약을 신청한 사람이 14세 미만인 자로 친권자의 동의를 득하지 않았을 경우
                              4. 4. 기타 교육정보원이 서비스의 효율적인 운영 등을 위하여 필요하다고 인정되는 경우
                            2. ② 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 이용계약 신청에 대하여는 이를 거절할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 사람의 명의를 사용하여 이용신청을 하였을 때
                              2. 2. 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재하였을 때
                          4. 제 8 조 (계약사항의 변경)

                            이용자는 다음 사항을 변경하고자 하는 경우 서비스에 접속하여 서비스 내의 기능을 이용하여 변경할 수 있습니다.
                            1. ① 성명 및 생년월일, 신분, 이메일
                            2. ② 비밀번호
                            3. ③ 자료신청 / 기관회원서비스 권한설정을 위한 이용자정보
                            4. ④ 전화번호 등 개인 연락처
                            5. ⑤ 기타 교육정보원이 인정하는 경미한 사항
                        3. 제 3 장 서비스의 이용

                          1. 제 9 조 (서비스 이용시간)

                            • 서비스의 이용 시간은 교육정보원의 업무 및 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간(00:00-24:00)을 원칙으로 합니다. 다만 정기점검등의 필요로 교육정보원이 정한 날이나 시간은 그러하지 아니합니다.
                          2. 제 10 조 (이용자번호 등)

                            1. ① 이용자번호 및 비밀번호에 대한 모든 관리책임은 이용자에게 있습니다.
                            2. ② 명백한 사유가 있는 경우를 제외하고는 이용자가 이용자번호를 공유, 양도 또는 변경할 수 없습니다.
                            3. ③ 이용자에게 부여된 이용자번호에 의하여 발생되는 서비스 이용상의 과실 또는 제3자에 의한 부정사용 등에 대한 모든 책임은 이용자에게 있습니다.
                          3. 제 11 조 (서비스 이용의 제한 및 이용계약의 해지)

                            1. ① 이용자가 서비스 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 온라인으로 교육정보원에 해지신청을 하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원은 이용자가 다음 각 호에 해당하는 경우 사전통지 없이 이용계약을 해지하거나 전부 또는 일부의 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 타인의 이용자번호를 사용한 경우
                              2. 2. 다량의 정보를 전송하여 서비스의 안정적 운영을 방해하는 경우
                              3. 3. 수신자의 의사에 반하는 광고성 정보, 전자우편을 전송하는 경우
                              4. 4. 정보통신설비의 오작동이나 정보 등의 파괴를 유발하는 컴퓨터 바이러스 프로그램등을 유포하는 경우
                              5. 5. 정보통신윤리위원회로부터의 이용제한 요구 대상인 경우
                              6. 6. 선거관리위원회의 유권해석 상의 불법선거운동을 하는 경우
                              7. 7. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 동의 없이 상업적으로 이용하는 경우
                              8. 8. 비실명 이용자번호로 가입되어 있는 경우
                              9. 9. 일정기간 이상 서비스에 로그인하지 않거나 개인정보 수집․이용에 대한 재동의를 하지 않은 경우
                            3. ③ 전항의 규정에 의하여 이용자의 이용을 제한하는 경우와 제한의 종류 및 기간 등 구체적인 기준은 교육정보원의 공지, 서비스 이용안내, 개인정보처리방침 등에서 별도로 정하는 바에 의합니다.
                            4. ④ 해지 처리된 이용자의 정보는 법령의 규정에 의하여 보존할 필요성이 있는 경우를 제외하고 지체 없이 파기합니다.
                            5. ⑤ 해지 처리된 이용자번호의 경우, 재사용이 불가능합니다.
                          4. 제 12 조 (이용자 게시물의 삭제 및 서비스 이용 제한)

                            1. ① 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 필요에 따라 이용자가 게재 또는 등록한 내용물을 삭제할 수 있습니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스용 설비의 용량에 여유가 없다고 판단되는 경우 이용자의 서비스 이용을 부분적으로 제한할 수 있습니다.
                            3. ③ 제 1 항 및 제 2 항의 경우에는 당해 사항을 사전에 온라인을 통해서 공지합니다.
                            4. ④ 교육정보원은 이용자가 게재 또는 등록하는 서비스내의 내용물이 다음 각호에 해당한다고 판단되는 경우에 이용자에게 사전 통지 없이 삭제할 수 있습니다.
                              1. 1. 다른 이용자 또는 제 3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상시키는 경우
                              2. 2. 공공질서 및 미풍양속에 위반되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 유포하는 경우
                              3. 3. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 경우
                              4. 4. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 경우
                              5. 5. 게시 기간이 규정된 기간을 초과한 경우
                              6. 6. 이용자의 조작 미숙이나 광고목적으로 동일한 내용의 게시물을 10회 이상 반복하여 등록하였을 경우
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배된다고 판단되는 경우
                          5. 제 13 조 (서비스 제공의 중지 및 제한)

                            1. ① 교육정보원은 다음 각 호에 해당하는 경우 서비스 제공을 중지할 수 있습니다.
                              1. 1. 서비스용 설비의 보수 또는 공사로 인한 부득이한 경우
                              2. 2. 전기통신사업법에 규정된 기간통신사업자가 전기통신 서비스를 중지했을 때
                            2. ② 교육정보원은 국가비상사태, 서비스 설비의 장애 또는 서비스 이용의 폭주 등으로 서비스 이용에 지장이 있는 때에는 서비스 제공을 중지하거나 제한할 수 있습니다.
                          6. 제 14 조 (교육정보원의 의무)

                            1. ① 교육정보원은 교육정보원에 설치된 서비스용 설비를 지속적이고 안정적인 서비스 제공에 적합하도록 유지하여야 하며 서비스용 설비에 장애가 발생하거나 또는 그 설비가 못쓰게 된 경우 그 설비를 수리하거나 복구합니다.
                            2. ② 교육정보원은 서비스 내용의 변경 또는 추가사항이 있는 경우 그 사항을 온라인을 통해 서비스 화면에 공지합니다.
                          7. 제 15 조 (개인정보보호)

                            1. ① 교육정보원은 공공기관의 개인정보보호에 관한 법률, 정보통신이용촉진등에 관한 법률 등 관계법령에 따라 이용신청시 제공받는 이용자의 개인정보 및 서비스 이용중 생성되는 개인정보를 보호하여야 합니다.
                            2. ② 교육정보원의 개인정보보호에 관한 관리책임자는 학술연구정보서비스 이용자 관리담당 부서장(학술정보본부)이며, 주소 및 연락처는 대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) KERIS빌딩, 전화번호 054-714-0114번, 전자메일 privacy@keris.or.kr 입니다. 개인정보 관리책임자의 성명은 별도로 공지하거나 서비스 안내에 게시합니다.
                            3. ③ 교육정보원은 개인정보를 이용고객의 별도의 동의 없이 제3자에게 제공하지 않습니다. 다만, 다음 각 호의 경우는 이용고객의 별도 동의 없이 제3자에게 이용 고객의 개인정보를 제공할 수 있습니다.
                              1. 1. 수사상의 목적에 따른 수사기관의 서면 요구가 있는 경우에 수사협조의 목적으로 국가 수사 기관에 성명, 주소 등 신상정보를 제공하는 경우
                              2. 2. 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신관련법률 등 법률에 특별한 규정이 있는 경우
                              3. 3. 통계작성, 학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우
                            4. ④ 이용자는 언제나 자신의 개인정보를 열람할 수 있으며, 스스로 오류를 수정할 수 있습니다. 열람 및 수정은 원칙적으로 이용신청과 동일한 방법으로 하며, 자세한 방법은 공지, 이용안내에 정한 바에 따릅니다.
                            5. ⑤ 이용자는 언제나 이용계약을 해지함으로써 개인정보의 수집 및 이용에 대한 동의, 목적 외 사용에 대한 별도 동의, 제3자 제공에 대한 별도 동의를 철회할 수 있습니다. 해지의 방법은 이 약관에서 별도로 규정한 바에 따릅니다.
                          8. 제 16 조 (이용자의 의무)

                            1. ① 이용자는 서비스를 이용할 때 다음 각 호의 행위를 하지 않아야 합니다.
                              1. 1. 다른 이용자의 이용자번호를 부정하게 사용하는 행위
                              2. 2. 서비스를 이용하여 얻은 정보를 교육정보원의 사전승낙없이 이용자의 이용이외의 목적으로 복제하거나 이를 출판, 방송 등에 사용하거나 제3자에게 제공하는 행위
                              3. 3. 다른 이용자 또는 제3자를 비방하거나 중상모략으로 명예를 손상하는 행위
                              4. 4. 공공질서 및 미풍양속에 위배되는 내용의 정보, 문장, 도형 등을 타인에게 유포하는 행위
                              5. 5. 반국가적, 반사회적, 범죄적 행위와 결부된다고 판단되는 행위
                              6. 6. 다른 이용자 또는 제3자의 저작권등 기타 권리를 침해하는 행위
                              7. 7. 기타 관계 법령에 위배되는 행위
                            2. ② 이용자는 이 약관에서 규정하는 사항과 서비스 이용안내 또는 주의사항을 준수하여야 합니다.
                            3. ③ 이용자가 설치하는 단말기 등은 전기통신설비의 기술기준에 관한 규칙이 정하는 기준에 적합하여야 하며, 서비스에 장애를 주지 않아야 합니다.
                          9. 제 17 조 (광고의 게재)

                            교육정보원은 서비스의 운용과 관련하여 서비스화면, 홈페이지, 전자우편 등에 광고 등을 게재할 수 있습니다.
                        4. 제 4 장 서비스 이용 요금

                          1. 제 18 조 (이용요금)

                            1. ① 서비스 이용료는 기본적으로 무료로 합니다. 단, 민간업체와의 협약에 의해 RISS를 통해 서비스 되는 콘텐츠의 경우 각 민간 업체의 요금 정책에 따라 유료로 서비스 합니다.
                            2. ② 그 외 교육정보원의 정책에 따라 이용 요금 정책이 변경될 경우에는 온라인으로 서비스 화면에 게시합니다.
                        5. 제 5 장 마일리지 정책

                          1. 제 19 조 (마일리지 정책의 변경)

                            1. ① RISS 마일리지는 2017년 1월부로 모두 소멸되었습니다.
                            2. ② 교육정보원은 마일리지 적립ㆍ사용ㆍ소멸 등 정책의 변경에 대해 온라인상에 공지해야하며, 최근에 온라인에 등재된 내용이 이전의 모든 규정과 조건보다 우선합니다.
                        6. 제 6 장 저작권

                          1. 제 20 조 (게재된 자료에 대한 권리)

                            서비스에 게재된 자료에 대한 권리는 다음 각 호와 같습니다.
                            1. ① 게시물에 대한 권리와 책임은 게시자에게 있으며, 교육정보원은 게시자의 동의 없이는 이를 영리적 목적으로 사용할 수 없습니다.
                            2. ② 게시자의 사전 동의가 없이는 이용자는 서비스를 이용하여 얻은 정보를 가공, 판매하는 행위 등 서비스에 게재된 자료를 상업적 목적으로 이용할 수 없습니다.
                        7. 제 7 장 이의 신청 및 손해배상 청구 금지

                          1. 제 21 조 (이의신청금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 이의 신청 및 민원을 제기할 수 없습니다.
                          2. 제 22 조 (손해배상청구금지)

                            이용자는 교육정보원에서 제공하는 서비스 이용시 발생되는 어떠한 문제에 대해서도 무료 이용 기간 동안은 교육정보원 및 관계 기관에 손해배상 청구를 할 수 없으며 교육정보원은 이에 대해 책임을 지지 아니합니다.
                        8. 부칙

                          이 약관은 2000년 6월 1일부터 시행합니다.
                        9. 부칙(개정 2005. 5. 31)

                          이 약관은 2005년 5월 31일부터 시행합니다.
                        10. 부칙(개정 2010. 1. 1)

                          이 약관은 2010년 1월 1일부터 시행합니다.
                        11. 부칙(개정 2010. 4 1)

                          이 약관은 2010년 4월 1일부터 시행합니다.
                        12. 부칙(개정 2017. 1 1)

                          이 약관은 2017년 1월 1일부터 시행합니다.

                        학술연구정보서비스 개인정보처리방침

                        Ver 8.6 (2023년 1월 31일 ~ )

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                        처리목적 제1조(개인정보의 처리 목적)
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                             - 콘텐츠 제공, 문헌배송 및 결제, 요금정산 등 서비스 제공
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                             - 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인,
                             - 만14세 미만 아동 개인 정보 수집 시 법정 대리인 동의여부 확인, 추후 법정 대리인 본인확인
                             - 분쟁 조정을 위한 기록보존, 불만처리 등을 위한 원활한 의사소통 경로의 확보, 공지사항 전달
                        다. 서비스 개선
                             - 신규 서비스 개발 및 특화
                             - 통계학적 특성에 따른 서비스 제공 및 광고 게재, 이벤트 등 정보 전달 및 참여 기회 제공
                             - 서비스 이용에 대한 통계
                        보유 기간제2조(개인정보의 처리 및 보유 기간)
                        가. 처리기간 및 보유 기간:

                        3년

                        또는 회원탈퇴시까지
                        나. 다만, 다음의 사유에 해당하는 경우에는 해당 사유 종료시 까지 정보를 보유 및 열람합니다.
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                                  - 대금결제 및 재화 등의 공급에 관한 기록 :

                        5년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                  - 소비자의 불만 또는 분쟁 처리에 관한 기록 :

                        3년

                        (「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한
                                   법률」 제 6조 및 시행령 제 6조)
                                  - 접속에 관한 기록 :

                        2년

                        이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)
                        처리 항목제3조(처리하는 개인정보의 항목)
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                        나. 파기방법
                             - 전자적 형태의 정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 파기.
                             - 종이에 출력된 개인정보는 분쇄기로 분쇄하거나 소각을 통하여 파기.
                        정보주체의 권리의무제8조(정보주체와 법정대리인의 권리·의무 및 그 행사 방법)
                        정보주체(만 14세 미만인 경우에는 법정대리인을 말함)는 개인정보주체로서 다음과 같은 권리를 행사할 수 있습니다.
                        가. 권리 행사 항목 및 방법
                             - 권리 행사 항목: 개인정보 열람 요구, 오류 정정 요구, 삭제 요구, 처리정지 요구
                             - 권리 행사 방법: 개인정보 처리 방법에 관한 고시 별지 제8호(대리인의 경우 제11호) 서식에 따라
                              작성 후 서면, 전자우편, 모사전송(FAX), 전화, 인터넷(홈페이지 고객센터) 제출
                        나. 개인정보 열람 및 처리정지 요구는 「개인정보 보호법」 제35조 제5항, 제37조 제2항에 의하여
                              정보주체의 권리가 제한 될 수 있음
                        다. 개인정보의 정정 및 삭제 요구는 다른 법령에서 그 개인정보가 수집 대상으로 명시되어 있는 경우에는
                              그 삭제를 요구할 수 없음
                        라. RISS는 정보주체 권리에 따른 열람의 요구, 정정·삭제의 요구, 처리정지의 요구 시
                              열람 등 요구를 한 자가 본인이거나 정당한 대리인인지를 확인함.
                        마. 정보주체의 권리행사 요구 거절 시 불복을 위한 이의제기 절차는 다음과 같습니다.
                             1) 해당 부서에서 열람 등 요구에 대한 연기 또는 거절 시 요구 받은 날로부터 10일 이내에 정당한 사유
                                및 이의제기 방법 등을 통지
                             2) 해당 부서에서 정보주체의 이의제기 신청 및 접수(서면, 유선, 이메일 등)하여 개인정보보호 담당자가
                                내용 확인
                             3) 개인정보관리책임자가 처리결과에 대한 최종 검토
                             4) 해당부서에서 정보주체에게 처리결과 통보
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제1호] 개인정보 (열람, 정정·삭제, 처리정지) 요구서
                        *. [교육부 개인정보 보호지침 별지 제2호] 위임장
                        안전성확보조치제9조(개인정보의 안전성 확보조치)
                        가. 내부관리계획의 수립 및 시행 : RISS의 내부관리계획 수립 및 시행은 한국교육학술정보원의 내부
                              관리 지침을 준수하여 시행.
                        나. 개인정보 취급 담당자의 최소화 및 교육
                             - 개인정보를 취급하는 분야별 담당자를 지정․운영
                             - 한국교육학술정보원의 내부 관리 지침에 따른 교육 실시
                        다. 개인정보에 대한 접근 제한
                             - 개인정보를 처리하는 데이터베이스시스템에 대한 접근권한의 부여, 변경, 말소를 통하여
                             개인정보에 대한 접근통제 실시
                             - 침입차단시스템, ID/패스워드 및 공인인증서 확인을 통한 접근 통제 등 보안시스템 운영
                        라. 접속기록의 보관 및 위변조 방지
                             - 개인정보처리시스템에 접속한 기록(웹 로그, 요약정보 등)을 2년 이상 보관, 관리
                             - 접속 기록이 위변조 및 도난, 분실되지 않도록 보안기능을 사용
                        마. 개인정보의 암호화 : 이용자의 개인정보는 암호화 되어 저장 및 관리
                        바. 해킹 등에 대비한 기술적 대책
                             - 보안프로그램을 설치하고 주기적인 갱신·점검 실시
                             - 외부로부터 접근이 통제된 구역에 시스템을 설치하고 기술적/물리적으로 감시 및 차단
                        사. 비인가자에 대한 출입 통제
                             - 개인정보를 보관하고 있는 개인정보시스템의 물리적 보관 장소를 별도 설치․운영
                             - 물리적 보관장소에 대한 출입통제, CCTV 설치․운영 절차를 수립, 운영
                        자동화 수집제10조(개인정보 자동 수집 장치의 설치·운영 및 거부)
                        가. 정보주체의 이용정보를 저장하고 수시로 불러오는 ‘쿠키(cookie)’를 사용합니다.
                        나. 쿠키는 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버(http)가 이용자의 컴퓨터브라우저에게 보내는 소량의
                             정보이며 이동자들의 PC 컴퓨터내의 하드디스크에 저장되기도 합니다.
                             1) 쿠키의 사용목적 : 이용자에게 보다 편리한 서비스 제공하기 위해 사용됩니다.
                             2) 쿠키의 설치·운영 및 거부 : 브라우저 옵션 설정을 통해 쿠키 허용, 쿠키 차단 등의 설정을 할 수
                                  있습니다.
                                  - Internet Explorer : 웹브라우저 우측 상단의 도구 메뉴 > 인터넷 옵션 > 개인정보 > 설정 > 고급
                                  - Edge : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 쿠키 및 사이트 권한 > 쿠키 및 사이트 데이터
                                     관리 및 삭제
                                  - Chrome : 웹브라우저 우측 상단의 설정 메뉴 > 보안 및 개인정보 보호 > 쿠키 및 기타 사이트
                                     데이터
                             3) 쿠키 저장을 거부 또는 차단할 경우 서비스 이용에 어려움이 발생할 수 있습니다.
                        개인정보보호책임자제11조(개인정보 보호책임자)
                        가. RISS는 개인정보 처리에 관한 업무를 총괄해서 책임지고, 개인정보 처리와 관련한 정보주체의
                             불만처리 및 피해구제 등을 위하여 아래와 같이 개인정보 보호책임자를 지정하고 있습니다.
                        구분 담당자 연락처
                        KERIS 개인정보 보호책임자 정보보호본부 김태우 - 이메일 : lsy@keris.or.kr
                        - 전화번호 : 053-714-0439
                        - 팩스번호 : 053-714-0195
                        KERIS 개인정보 보호담당자 개인정보보호부 이상엽
                        RISS 개인정보 보호책임자 대학학술본부 장금연 - 이메일 : giltizen@keris.or.kr
                        - 전화번호 : 053-714-0149
                        - 팩스번호 : 053-714-0194
                        RISS 개인정보 보호담당자 학술진흥부 길원진

                        나. 정보주체는 RISS의 서비스(또는 사업)을 이용하시면서 발생한 모든 개인정보 보호 관련 문의, 불만처리,
                             피해구제 등에 관한 사항을 개인정보 보호책임자 및 담당부서로 문의 할 수 있습니다.
                             RISS는 정보주체의 문의에 대해 답변 및 처리해드릴 것입니다.
                        열람 청구제12조(개인정보의 열람청구를 접수·처리하는 부서)
                        가. 자체 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
                             부서명 : 대학학술본부/학술진흥부
                             담당자 : 길원진
                             이메일 : giltizen@keris.or.kr
                             전화번호 : 053-714-0149
                             팩스번호 : 053-714-0194
                        나. 개인정보 열람청구 접수ㆍ처리 창구
                             - 개인정보보호 포털 웹사이트(www.privacy.go.kr)
                             - 개인정보보호 포털 → 민원마당 → 개인정보 열람 등 요구(본인확인을 위한
                               휴대전화·아이핀(I-PIN) 등이 있어야 함)
                        권익침해 구제제13조(정보주체의 권익침해에 대한 구제방법)
                        ‣ 정보주체는 개인정보침해로 인한 구제를 받기 위하여 개인정보분쟁조정위원회, 한국인터넷진흥원
                           개인정보침해신고센터 등에 분쟁해결이나 상담 등을 신청할 수 있습니다. 이 밖에 기타 개인정보
                           침해의 신고, 상담에 대하여는 아래의 기관에 문의하시기 바랍니다.

                           가. 개인정보분쟁조정위원회 : (국번없이) 1833-6972(www.kopico.go.kr)
                           나. 개인정보침해신고센터 : (국번없이) 118(privacy.kisa.or.kr)
                           다. 대검찰청 : (국번없이) 1301 (www.spo.go.kr)
                           라. 경찰청 : (국번없이) 182 (ecrm.cyber.go.kr)

                        ‣RISS는 정보주체의 개인정보자기결정권을 보장하고, 개인정보침해로 인한 상담 및 피해 구제를
                            위해 노력하고 있으며, 신고나 상담이 필요한 경우 아래의 담당부서로 연락해 주시기 바랍니다.
                           ▶ 개인정보 관련 고객 상담 및 신고
                              부서명 : 학술진흥부
                              담당자 : 길원진
                              연락처 : ☎053-714-0149 / (Mail) giltizen@keris.or.kr / (Fax) 053-714-0194
                        ‣「개인정보 보호법」제35조(개인정보의 열람), 제36조(개인정보의 정정·삭제), 제37조(개인정보의
                           처리정지 등)의 규정에 의한 요구에 대하여 공공기관의 장이 행한 처분 또는 부작위로 인하여 권리
                           또는 이익의 침해를 받은 자는 행정심판법이 정하는 바에 따라 행정심판을 청구할 수 있습니다.
                           ※ 행정심판에 대해 자세한 사항은 중앙행정심판위원회(www.simpan.go.kr) 홈페이지를 참고
                           하시기 바랍니다.
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