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생산성 평가를 위한 효율분석 모형의 비교 연구 : 원양수산 기업을 중심으로 = A Comparative Study on Efficiency Analysis Models for Evaluation of Productivity :The Case of Deep-Sea Fishing Companies
저자
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학술지명
한국생산관리학회지(Journal of the Korean Production and Operations Management Society)
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발행연도
2009
작성언어
-주제어
KDC
325
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
113-139(27쪽)
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국내 원양수산 기업의 생산성은 전체 산업 평균치에 비해 낮은 수준으로 향후 구조조정을 대비한 객관적인 평가의 필요성이 제기되고 있다.이에 본 연구에서는 다수의 입출력 요소를 고려해서 원양수산 기업의 생산성을 평가할 수 있는 효율분석 모형을 검토하였다.특히 자료포락분석의 경우 입출력 요소나 DMU의 수가 많아질 경우 다수의 DMU를 ‘효율적’상태로 진단함으로써 서열이 분명하게 정해지지 않는다는 문제에 주목하고,명확한 서열 평가가 가능한 교차효율분석(CrossEfficiency Analysis)과 ConstrainedCanonicalCorelation Analysis(CCCA)의 적용과정을 제시하고 그 결과를 비교 검토하였다.효율분석을 위한 입력요소로 인원수와 선박톤수,어로원가를,출력요소로는 어획량과 매출액을 선정하여 분석하였다.그 결과DEA는 전체의 44%인 18개 업체를 ‘효율적’상태로 진단한 반면,교차효율분석과 CCCA에서는 전 업체에 대한 명확한 순위를 산정할 수 있었다.그리고 각 방법의 효율값 수준에 대한 분산분석 결과 세 방법에서 도출된 효율값 사이에는 수준 차가 존재하지만 서열정보가 전혀 동떨어지지는 않음을 확인할 수 있었다.아울러 DMU간 형평성의 고려 정도나 모형에서 도출된 업체별 효율값에 대한 타당성을 검토한 결과,원양수산 업체의 생산성 평가를 위한 본 연구에 있어 DEA나 CCCA에 비해 교차효율분석이 보다 적합한 것으로 판단되었다.
더보기Korean deep-sea fishing companies are subject to a fundamental problem ofeconomic in efficiency,and only a few companies actually manage to be profitable.Hence,government decision makers need to evaluate the efficiency ofindividual fishing companies so as to develop concession plans for the deep-sea fishing industry. For efficiency evaluation, Data Envelopment Analysis(DEA)can beused because ofit sability to hand lemultiple inputs and outputs of different levels.But,DEA has the drawback of producing too many efficient decision making units(DMUs),which may cause difficulty in selecting the most efficient DMUs. In order to measure there lative efficiency ofdeep-seafishing companies, therefore,we examine the use ofcross efficiency analysis and constrained canonical correlation analysis (CCCA),DEA-based methodologies enabling furtherranking of efficientdecision making units.In the efficiency analysis ofdeep-sea fishing companies,we considered two outputs:the fishhaul,and total sales,while for input parameters we considered the number of crew, shipping tonnage,and fishing costs.The results of our approach indicate that cross efficiency analysis and CCCA can be used to explicitly rank deep-sea fishing companies,and cross efficiency analysis performs better than the other two approaches.
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