공간영상정보와 GIS를 활용한 양식 수산물 생산량 추정 기법에 관한 연구 = A Study on Farmed Marine Product Output Estimation technique Using Spatial Image Information and GIS
저자
발행사항
대구 : 경북대학교 과학기술대학원, 2020
학위논문사항
학위논문 (석사)-- 경북대학교 과학기술대학원 : 융복합시스템공학전공 2020. 2
발행연도
2020
작성언어
한국어
주제어
DDC
910.285 판사항(23)
발행국(도시)
대구
형태사항
ⅶ, 59 p. : 도표 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 조명희
참고문헌 수록
UCI식별코드
I804:22001-000000097128
소장기관
국내 수산업 생산량 증가가 양식어업 중심으로 주도됨에 따라 효율적인 양식어장 관리의 중요성이 부각되고 있다. 양식어업은 바다에서 이루어지므로 현장 확인이 어렵고, 불법 양식시설은 어장환경 악화와 저품질 양식 수산물 생산 및 유통으로 적정 수산물 공급과 가격 안정을 해치는 요인이 된다. 이에 따라서 양식 시설량과 생산량 산정이 필요하게 되었다.
이러한 필요성에 따라 수산물 판독, 시설물 추출 및 시설량 산출, 경제모형을 이용한 생산량 추정 연구 등은 수행되었으나 공간영상 기반의 양식 생산량 추정 관련 연구는 미흡하였다.
따라서, 본 연구에서는 공간영상정보와 GIS를 활용하여 양식 시설량을 산출하고, 이를 기반으로 양식 생산량을 추정하는 연구를 수행하였다. 전라남도의 7개 지역의 김, 미역, 전복을 대상으로 공간영상기반의 양식장 시설량 산출 기법을 활용하여 양식 시설량을 산출함과 동시에, 생산량 추정 기법을 적용하여 보다 정밀한 시·군·구 및 개별 단위 양식 수산물의 생산량을 추정하고, 회귀분석을 통해 검증 및 분석하였다. 연구 결과, 양식 시설량과 생산량은 높은 상관성을 가지는 것을 확인하였다.
본 연구를 통해 양식 수산물의 생산량을 추정함으로써 양식 수산물의 수급 안정화를 위한 기초 자료로 활용할 수 있을 뿐만 아니라 어업관련 종사자, 지자체 관리자들의 보다 효율적인 의사결정에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.
With the domestic fisheries production increase led by fish farming, the importance of efficient fish farming grounds management is emerging. Fish farming is conducted in seas, making it difficult to make its field check, and illegal farming facilities lead to worsening fishing grounds environments, producing low-quality seafood, causing low-quality distribution, and consequently hampering the stabilization of proper seafood supply and prices. Thus, there is a need to estimate fish farming facilities and output.
With such necessity, output estimation has been conducted using seafood output reading, facility extraction and facility amount estimation, and economic model, but spatial image-based output estimation has yet to further be studied.
Therefore, this study examines the fish farming output estimation using spatial image information and GIS, and thus determines the output estimation. It estimated the fish farming facility amount and fishing output of Jeollanam-do's seven types of farm fishing facilities focused on laver, sea mustard, and abalone, using th spatial image-based fishing grounds facility amount estimation method.
In addition, using the output estimation method, it estimated the fish farming output by city, county and district and by individual farm, and tested and examined the results through regression analysis. It thus confirmed a high relationship between the fishing facility amount and the fishing output.
This study estimated the fish farming output so it is expected to be used not only as basic data to stabilize the supply of seafood but also as better efficient decision making for fishing business people and for government officials.
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