드론 기반 초분광 영상을 이용한 노지 감귤나무의 분광 특성 구명 = A Study on Spectral Characteristics of Citrus Trees in the Field Using Hyperspectral Imaging-Based Drone
저자
박수환 ( Soo-hwan Park ) ; 김민지 ( Min-jee Kim ) ; 권순화 ( Soon Hwa Kwon ) ; 김재홍 ( Jae Hong Kim ) ; 강석범 ( Seok-beom Kang ) ; 박요섭 ( Yo-sup Park ) ; 모창연 ( Changyeun Mo )
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2022
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학술저널
수록면
175-175(1쪽)
제공처
감귤농업에 필요한 기초자료를 수집할 시 인력의 의존하여 수행하고 있어 이에 따른 노동력 과부화가 진행되고 있다. 또한 기존 조사방법이 주로 육안조사에 의하여 수행되고 있으며 조사자의 변경 및 조사자 간 조사기준의 불일치 등으로 발생할 수 있는 데이터 신뢰성 문제를 해결할 필요가 있으며 과수분야의 경우 드론 계측과 관련하여 선행연구가 미비한 실정이다. 무인항공기 중 드론은 영상촬영, 무인 방제, 농작물 모니터링 등 노지 디지털 농업에 활용할 수 있는 기술로서 노지 감귤의 생육 정보 수집이 가능하게 한다. 따라서, 본 연구에서는 노지감귤의 수확량 예측을 위한 기초 연구로서 드론으로 촬영한 스펙트럼 영상을 이용하여 노지 감귤 나무의 분광 영상 특성을 구명하고자 한다. 제주시 오등동에 위치한 노지 온주밀감귤 과수원을 대상으로 실험을 수행하였다. 드론(DJI 600pro, DJI Inc., China)에 초분광 카메라(410Shark, Corning Inc., USA)를 이용하여 400~1000 nm 범위에서 150 밴드의 파장 영상을 획득하였다. 드론 자동비행 소프트웨어로는 UgCS를 사용하였으며 드론의 고도는 15m, 주행 속도는 1.29m/s로 진행하였다. 드론으로 촬영한 사진을 모자이크 기법을 이용하여 전체적인 분광 필드 사진을 획득하였고 RGB 카메라로 촬영한 사진을 이용하여 감귤나무의 수체, 잎, 과실의 스펙트럼을 추출하였다. 감귤 나무의 각 개체별 분광 특성을 분석한 결과, 감귤 포장에서 감귤 수체, 잎, 과실의 구분이 가능하였다. 이는 감귤나무에서 과실의 판별 가능성을 보여주는 것으로서 추후 노지감귤의 수확량 예측연구에 활용될 수 있을 것으로 전망된다.
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