KCI등재
원점수 분포 최적화를 위한 문항 난이도 구성 방안 = Finding the Optimal Item Combination to Follow the Predetermined Raw Score Distribution
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2013
작성언어
-주제어
KDC
370
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
63-81(19쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
이 연구는 선형계획법(linear programming)과 Lord & Novick의 공식을 사용하여 출제자가 의도하고 원점수 분포가 나타날 수 있도록 시험의 문항 난이도 구성을 최적화하는 방안을 제안하였다. 이 방안을 적용하기 위해서는 출제자가 의도하는 원점수 분포를 누적확률 분포로 변환하고, Lord & Novick의 공식을 사용하여 고전검사이론의 문항 난이도를 문항반응이론의 난이도 모수로 변환하여야 한다. 그리고 선형계획법을 사용하여 문항반응이론의 검사특성함수(test characteristic function)가 원점수 분포를 규정하는 값에 가장 가까워지도록 문항특성함수(item characteristic function)를 조합하는 절차를 통해 문항들을 선택하게 된다. 원점수 분포의 최적화, 원점수 평균의 최적화, 난수 합의 최적화 방법을 사용하여 문항들을 조합하고 원점수 분포를 추정하여 비교하였는데, 원점수 분포 최적화 방안이 출제자와 의도했던 원점수 분포에 가장 가까운 결과를 보여주었다. 이 방안은 폐쇄형 합숙출제 등과 같이 사전검사를 통해 문항의 측정학적 정보를 도출하기 어렵거나, 고전검사이론에 기반한 문제은행을 활용하여 검사지를 구성할 때 유용하게 사용될수 있다.
더보기The purpose of this study is to suggest how to find the optimal item combination that follows the predetermined raw score distribution. This method is based on the Lord & Novick's formula and linear programming. The Lord & Novick's formula was introduced to transform item difficulty into IRT b-parameter, and the linear programming has been used for automatic test assembly for the last 30 years.
As for the suggested method, item difficulties are transformed into IRT b parameters by Lord & Novick's formula. And the cumulative probabilities of 20 raw scores are computed from the predetermined distribution of raw scores. The cumulative probabilities of the raw scores have a role of connecting the predetermined raw score distribution into the IRT test characteristic function. The final stage is to find an optimal item set that is the closest to the test characteristic function related to the predetermined distribution of raw scores. To illustrate utility of the suggested approach, it was compared with other approaches, which are optimizing mean of raw scores and optimizing mean of random number. The suggested approach showed better results than others in that the expected raw score distribution is the closest to the predetermined raw score distribution.
There are many situations that item writers are asked to control the raw score distribution and others when the psychometric information of items is not available or enough. The suggest approach can give them one of tools.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2001-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
1998-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.91 | 0.91 | 0.99 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.02 | 1.03 | 1.646 | 0.37 |
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)