뇌졸중 환자의 극복력 모형구축
저자
발행사항
천안 : 단국대학교 대학원, 2019
학위논문사항
학위논문(박사) -- 단국대학교 대학원 , 간호학과 간호학전공 , 2019. 8
발행연도
2019
작성언어
한국어
DDC
610.73 판사항(23)
발행국(도시)
충청남도
기타서명
A Model for Resilience in Patients with Stroke
형태사항
vi, 101 장 : 삽화 ; 30cm.
일반주기명
단국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
지도교수:이종경
참고문헌 : 장 72-86
UCI식별코드
I804:11017-000000194519
소장기관
뇌졸중 환자는 신체적 장애뿐만 아니라. 심리, 사회적 변화로 인해 다양한 어려움을 경험하게 된다. 이러한 뇌졸중 환자들이 신체적, 심리적 장애로부터 어려움을 이겨내고, 일상생활로 복귀하며 긍정적으로 살아갈 수 있도록 돕는 간호학적 접근과 관리는 매우 중요하다. 본 연구의 목적은 뇌졸중 환자의 극복력에 영향을 주는 요인을 규명하고, 이를 토대로 뇌졸중 환자의 극복력을 설명하는 모형을 구축하여 구조적 관계를 검증하고 간호 중재 개발의 기초자료를 제공하고자 수행하였다.
연구대상자는 일개 대학병원 신경과 외래에 내원한 환자 중 뇌졸중 진단을 받은 지 3개월 이상 된 247명을 대상으로 하였으며, 2018년 12월 26일부터 2019년 3월 26일까지 구조화된 설문지를 이용하여 자료수집을 하였다. 자료분석은 SPSS 26.0 program과 AMOS 26.0 program을 이용하여 모형의 적합도 검증과 공분산 구조분석을 하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
가설모형 적합도를 개선하기 위하여 이론적 배경과 논리적 타당성 및 수정지수를 고려하여 1개의 경로를 추가하여 수정모형을 완성하였다. 수정모형의 적합도 지수는χ2=74.07(df=44, p=.003), χ2/df=1.68, GFI=.95, AGFI=.91, RMSEA=.05, SRMR=.06, CFI=.98, TLI=.98, NFI=.96로 권장수준을 만족하였다.
본 연구에서 개발한 구조모형은 뇌졸중 환자의 극복력을 예측할 수 있는 적절한 모형이었다. 극복력에 가장 큰 직접적인 영향을 주는 요인으로는 외상후 성장이었고 그 다음으로는 부정적 정서와 사회적 지지의 순이었다, 본 모형에서 장애정도와 부정적 정서가 낮을수록, 사회적 지지와 외상 후 성장이 높을수록 극복력이 높게 나타났다. 장애정도는 극복력과 직 간접효과는 없었으나 극복력에 총 효과가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과를 종합해 볼 때 뇌졸중 환자의 극복력을 증진시키기 위한 방안으로 가족 의료인 등의 지지체계를 충분하게 활용하고 외상 후 성장을 증진시키며 부정적 정서를 감소하고 장애정도를 최소화하기 위한 노력이 필요하다고 생각된다.
Purpose: The purpose of this study was to identify factors affecting resilience and to construct a structural model for resilience of patient with stroke.
The model was based on the Hasse’s resilience model and literature review.
Methods: Data were collected by using a structured questionnaire, which included social support, disability, negative emotion, self efficacy, posttraumatic growth, and resilience. Participants were 247 patients with stroke who visited outpatient department of a university hospital from December 26, 2018 to march 26, 2019. The data were analyzed using SPSS/WIN 26.0 program for descriptive statistics and AMOS 26.0 program for structural equation modeling.
Results: Posttraumatic growth, negative emotion, and social support had significant direct and total effect on resilience. Disability had only significant total effect on resilience. but, self efficacy was not significant at all. These variables explained 49.4% of total variance of resilience in patients with stroke.
Conclusion: Strategies for improving posttraumatic growth and social support and reducing negative emotion will be helpful for enhancing resilience of patients with stroke.
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