KCI등재후보
행정조사분석에서의 결측치 처리방법 - NORM을 활용한 다중대체방법을 중심으로 = Applying Multiple Imputation for Incomplete Data in Public Administration Research
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2007
작성언어
-주제어
KDC
350
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
107-128(22쪽)
KCI 피인용횟수
4
제공처
행정ㆍ정책현상을 대상으로 계량분석방법의 적용이 증대되어 왔으나 분석자료에 수반되는 결측치의 처리문제는 관심대상에서 제외되어 왔다. 하지만 결측치의 존재는 분석자료의 불완전성을 가져오며 도출된 추정치의 불편성을 훼손시키며 통계적 검증의 신뢰성을 과장함으로써 분석결과의 타당성을 크게 저하시킨다.<BR> 따라서 본 논문은 결측치 보완방법으로서의 다중대체방법의 논리를 점검하고, 이를 실제 행정ㆍ정책연구의 분석자료에 적용하여 그 결과와 방법론적 함의를 논의하였다. 분석의 결과, 다중대체방법은 결측치의 발생기제가 무작위 방식일 때 효과적 보완방법으로 평가된다. 또한 그 발생기제에 상관없이 결측치 비율이 어느 수준 이상 높다면 일반적 보완방법인 완전사례분석보다 효율적인 것으로 평가된다.
더보기This study illuminates the logic of multiple imputation (MI) method for missing data in public administration research. Based on theoretical background, the paper utilizes NORM version 2.03 program to apply the MI method to a real incomplete data set.<BR> Results clearly indicate that the MI method is an effective solution for missing data especially in case of MAR (missing at random) data. Regardless of the mechanism underlying the missing data, in addition, the MI method can be evaluated as a more effective remedy than the general complete case analysis method if the proportion of missing data is relatively high.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재 1차 FAIL (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.69 | 0.69 | 0.71 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.68 | 0.65 | 0.793 | 0.13 |
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