저궤도 위성통신 데이터/콘텐츠 산업 생태계 조성을 위한 국가R&D과제의 니드마이닝과 토픽모델링 = Needmining and Topic Modeling of National R&D Projects to Build LEO Satellite Communication Data/Contents Industry Ecosystems

국문 초록 (Abstract)

최근 우크라이나-러시아 전쟁 중 지상 유·무선망이 파괴된 전장 지역에서 미국 민간회사 스타링크 저궤도 위성통신이 진가를 발휘하면서 세계적으로 저궤도 위성통신에 관심과 시장 선점 경쟁이 고조되었다. 본 연구에서는 이러한 저궤도 위성통신 기반 데이터/콘텐츠의 수집·처리의 핵심 요소인 위성통신 데이터/콘텐츠 산업 생태계 조성의 니즈 파악을 위해 우리나라 국가R&D과제의 지식분석을 실시하고, 과제 요약문에 나오는 기대효과를 니드마이닝과 토픽모델링 기법을 이용하여 분류하고 실행계획을 마련하고자 한다. 이를 위해 우리나라 국가과학기술정보서비스(NTIS)에 수록된 국가R&D과제에서 위성통신 관련 최근 12년 연구과제 4,222건의 데이터를 수집하여 과제를 분석해 데이터/콘텐츠 및 서비스 실행계획을 작성하였다. 본 연구에서는 위성통신과 관련된 국가R&D과제 요약문의 기대효과를 영어로 번역한 후 니즈와 관련된 문장을 추출하여 집단지성을 이용하는 새로운 연구방법을 적용하여 사용자 니즈에 따른 집단지성 기반의 실행계획 마련 방법을 제시하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the recent Ukraine-Russia war, the U.S. private company Starlink's low earth orbit satellite communications proved its worth in the battlefield areas where terrestrial networks were destroyed, and the global interest in low-orbit satellite communications and competition for market pre-emption has intensified. In order to identify the needs of creating a satellite communication data/content industry ecosystem, which is a key element of collecting and processing data/content based on low-orbit satellite communication, this study conducts a knowledge analysis of Korean national R&D projects, classifies the expected effects of the project summaries using need mining and topic modeling techniques, and prepares an action plan. To this end, we collected data of 4,222 research projects related to satellite communication for the last 12 years from the national R&D projects listed in the National Science and Technology Information Service(NTIS) of Korea, analyzed the projects, translated the expected effects of the project summaries into English, applied need mining techniques to extract 3,320 sentences related to user needs, and classified them into six topics related to user needs using STM topic modeling, and prepared a data/content and service action plan. In this study, after translating the expected effects of the summary of national R&D projects related to satellite communication into English, we extracted sentences related to needs and applied a new research method using collective intelligence to propose a method for preparing an action plan based on collective intelligence according to user needs.