KCI등재
Demographic data is more predictive of component size than digital radiographic templating in total knee arthroplasty
저자
Wallace Stephen J. (Department of Orthopaedic Surgery and Rehabilitation, Harborview Medical Center) ; Murphy Michael P. (Department of Orthopaedic Surgery and Rehabilitation, Loyola University Medical Center) ; Schiffman Corey J. (Department of Orthopaedic Surgery and Rehabilitation, University of Washington Medical Center) ; Hopkinson William J. (Department of Orthopaedic Surgery and Rehabilitation, Loyola University Medical Center) ; Brown Nicholas M. (Loyola University Medical Center) 연구자관계분석
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2020
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English
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KCI등재
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Preoperative radiographic templating for total knee arthroplasty (TKA) has been shown to be inaccurate. Patient demographic data, such as gender, height, weight, age, and race, may be more predictive of implanted component size in TKA.A multivariate linear regression model was designed to predict implanted femoral and tibial component size using demographic data along a consecutive series of 201 patients undergoing index TKA. Traditional, two-dimensional, radiographic templating was compared to demographic-based regression predictions on a prospective 181 consecutive patients undergoing index TKA in their ability to accurately predict intraoperative implanted sizes. Surgeons were blinded of any predictions.
Patient gender, height, weight, age, and ethnicity/race were predictive of implanted TKA component size. The regression model more accurately predicted implanted component size compared to radiographically templated sizes for both the femoral ( P = 0.04) and tibial ( P < 0.01) components. The regression model exactly predicted femoral and tibial component sizes in 43.7 and 43.7% of cases, was within one size 90.1 and 95.6% of the time, and was within two sizes in every case. Radiographic templating exactly predicted 35.4 and 36.5% of cases, was within one size 86.2 and 85.1% of the time, and varied up to four sizes for both the femoral and tibial components. The regression model averaged within 0.66 and 0.61 sizes, versus 0.81 and 0.81 sizes for radiographic templating for femoral and tibial components.
A demographic-based regression model was created based on patient-specific demographic data to predict femoral and tibial TKA component sizes. In a prospective patient series, the regression model more accurately and precisely predicted implanted component sizes compared to radiographic templating.Prospective cohort, level II.
분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2025 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2022-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2014-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2012-05-14 | 학술지명변경 | 한글명 : 대한슬관절학회지 -> Knee Surgery and Related Research외국어명 : journal of korean knee society -> Knee Surgery and Related Research | KCI후보 |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | KCI후보 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.21 | 0.21 | 0.26 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.27 | 0.23 | 0.528 | 0.04 |
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