온몸의 연속절단면영상 만들기 = Manufacture of the serially sectioned images of the entire body
목적: 온몸의 연속절단면영상(자기공명영상, 컴퓨터단층사진, 해부영상)이 있으면 3차원영상을 만들어서 잘라 보거나 돌려 볼 수 있기 때문에 의학을 공부하는 데 도움이 된다. 이 연구의 목적은 미국에서 만든 것(Visible Human Project dataset)보다 더 좋은 절단면과 해부영상을 만들어서 의학을 공부하는 데 도움을 주는 것이다. 아울러 더 좋은 절단면을 만들기 위해서 시신의 온몸을 포매하고 연속절단하는 방법을 낱낱이 알리는 것이다.
재료 및 방법: 한국사람 시신의 온몸을 대상으로 자기공명영상과 컴퓨터단층사진을 찍었다. 포매상자에 시신과 정렬막대를 넣은 다음에 젤라틴 용액으로 만든 포매제를 조금씩 채우고 -70℃ 냉동고로 얼리는 것을 되풀이하였다. 포매상자를 연속절단기의 제자리에 올려 놓고 단단하게 고정하였다. 연속절단기의 명령판에서 짠 프로그램을 실행시켜서 포매상자를 0.2 mm 간격으로 연속절단하였다. 절단면을 디지털사진기로 찍어서 해부영상을 만들었다.
결과: 시신의 길이가 1,718 mm였고, 연속절단간격이 0.2 mm였기 때문에 8,590개의 해부영상을 만들었다. 해상도가 3,040X2,008였고, 빛깔개수는 24 bit color였고, 파일형식이 TIFF(Tag Image File Format)였기 때문에 해부영상 1개 파일의 크기는 17,890 KB였고, 전체 파일(8,590개)의 크기가 153.7 GB였다.
결론: 이 연구에서 개발한 장비와 기술을 써서 시신을 연속절단하면 좋은 절단면과 해부영상을 만들 수 있다. 좋은 해부영상은 좋은 3차원영상을 만드는 밑바탕이 되고, 나아가 의학을 공부하는 데 도움이 될 것이다.
Purpose: After stacking serially sectioned images (MR, CT, and anatomical images) of entire body, three dimensional (3D) images can be reconstructed, and then the 3D images can be sectioned and rotated, which is helpful in medical education. The purpose of this study is to make the sectioned surfaces and anatomical images better than the Visible Human Project dataset; and to announce the methods of embedding and serial sectioning for making better sectioned surfaces.
Materials & Methods: MR and CT images of Korean cadaver were scanned. After the cadaver and alignment rods were put into the embedding box, a small quantity of embedding agent made of gelatin solution was poured into the embedding box and frozen to -70 � in the freezer. This process was repeated until the embedding agent fully filled the embedding box. The embedding box was placed on the cryomacrotome and firmly fixed. The embedding box was serially sectioned by executing a program composed in the control box of the cryomacrotome. Sectioned surfaces were photographed using digital camera to make anatomical images.
Results: The length of the cadaver was 1,718 mm and the intervals of the anatomical images were 0.2 mm, so that 8,590 anatomical images were prepared. The resolution, bit depth, and file format of the anatomical images were 3,040 X 2,008, 24 bit color, and TIFF, respectively so that one file size of the anatomical image was 17,890 KB; and total file size of 8,590 anatomical images were 153.7 GB.
Conclusion: Better sectioned surfaces and anatomical images can be made with the equipments and techniques which have been developed in this research. The anatomical images made of the sectioned surfaces will be the basis for making better three dimensional images which are more helpful in medical education.
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