KCI등재
SCOPUS
Generalized height-diameter models for five pine species at Southern Mexico
저자
Wenceslao Santiago-Garcıa (Universidad de la Sierra Ju arez) ; Antonio Heriberto Jacinto-Salinas (Instituto Tecnol ogico del Valle de Oaxaca) ; Gerardo Rodr ıguez-Ortiz (Instituto Tecnol ogico del Valle de Oaxaca) ; Adan Nava-Nava (Universidad de la Sierra Ju arez) ; Elıas Santiago-Garcıa (Direccion Tecnica Forestal de la comunidad de Ixtlan de Juarez) ; Gregorio Angeles-Perez (Colegio de Postgraduados Campus Montecillo) ; Jose Raymundo Enrıquez-del Valle (Instituto Tecnologico del Valle de Oaxaca)
발행기관
학술지명
Forest Science And Technology(Forest Science and Technology)
권호사항
발행연도
2020
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재,SCOPUS,ESCI
자료형태
학술저널
수록면
49-55(7쪽)
KCI 피인용횟수
1
DOI식별코드
제공처
Generalized height-diameter at breast height (D) models are essential for the estimation of the timber stocks of a forest stand, as well as in the generation of base information to develop forest growth models, and as basic inputs in the development of forest management plans. Generalized models were developed to estimate total height (TH) based on the D and stand variables, of five Pinus species in forests under forest management of Ixtlán de Juárez, Oaxaca, Mexico. The data used come from a timber forest inventory, where n = 1041 sampling plots of 1000 m2 each were established based on a stratified-systematic sampling design. The species selected according to their relative abundance were: Pinus patula, Pinus oaxacana, Pinus ayacahuite, Pinus teocote and Pinus leiophylla. Five nonlinear equations were fitted using regression techniques to predict the TH of the trees under several silviculture regimes and forest management conditions. The statistical criteria of goodness of fit used were: adjusted coefficient of determination (R2adj), root mean square error (RMSE) and absolute average bias in the prediction (Ē). Likewise, the graphic analysis of the predictive capacity of the equations was considered. The D and the stand variables (quadratic mean diameter, dominant diameter and dominant height) for these species explained between 75 and 83% of the variability of the TH data. The predicting variables to apply the developed generalized models to estimate tree's total height require less sampling effort and are derived from conventional forest inventory data, which allows to reduce costs and time in field work.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 해외DB학술지평가 신청대상 (해외등재 학술지 평가) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) | KCI등재 |
2018-01-09 | 학회명변경 | 한글명 : 한국임학회 -> 한국산림과학회영문명 : 미등록 -> Korean Society of Forest Science | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.05 | 0.05 | 0.06 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.09 | 0.08 | 0.243 | 0.07 |
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