KCI우수등재
사물인터넷 기반 도시데이터 센서를 활용한 서울시 유동인구의 측정 및 입지특성에 관한 기초연구
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학술지명
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발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
539
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
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수록면
40-56(17쪽)
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This study aims to analyze the relationship between S-DoT (Smart Seoul Data of Things) floating population and locational characteristics of urban sensors in Seoul. First, we defined ’floating population’ as the number of people walking in a certain space and time by comparing it with various population-related terminologies. We showed that only the 2<SUP>nd</SUP>-generation S-DoT data correspond to meaningful floating population data. The data from these urban sensors were analyzed through time-series clustering and ANOVA to determine the features of the floating population and sensor location. The time-series clustering analysis results suggested that S-DoT sensors could be categorized into three groups. The ANOVA results indicated that the level of population concentration is higher at places in which large commercial areas exist. These locations showed a rapid outflow of people after business hours. In contrast, places where the ratio of residential areas are higher showed a lower concentration of floating population with consistent night time volume of people. We suggested that new S-DoT sensor infrastructure should be installed at more suitable locations to estimate the dynamics of the floating population. Additionally, 1<SUP>st</SUP>-generation S-DoT sensors should be re-examined in terms of a measurement method. Future studies should investigate the long-term relationship between the floating population and urban spatial characteristics.
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