KCI등재
농촌용수구역의 단기유출 모형비교 = Comparison of Flood Runoff Models for Agricultural Water Sectors
저자
한송 (경상대학교 농업생명과학대학 농업시스템공학부) ; 이근후 (경상대학교 농업생명과학대학 농업시스템공학부) 연구자관계분석
발행기관
경상대학교 농업생명과학연구원(Institute of Agriculture & Life Sciences, Gyeongsang National University)
학술지명
권호사항
발행연도
2003
작성언어
Korean
주제어
KDC
520.000
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
93-101(9쪽)
제공처
소장기관
본 연구는 수문학적으로 중·소유역에 해당되는 농촌용수구역에 적용 가능한 홍수량추정방법을 구명하여 재해방지와 효율적 관리에 기여키 위하여 수행되었다. 이를 위해 기존의 각종 홍수량 추정방법 중 선형유출계산법인 각종 단위유량도법과 비선형 유출계산법인 탱크모형을 이용하여 연구대상지역인 밀부 및 밀단 지역의 홍수량을 추정하고 그 결과를 실측자료와 비교하여 그 오차를 비교, 검토하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 관측된 홍수량의 첨두 홍수량은 밀부 지구가 35.3~165.1 ㎡/s 이었고, 밀단 지구는 98.3~192.3㎡/s이었다. 첨두 발생시각은 밀부 지구가 11~23h, 밀단 지구가 7~15h이었으며, 유출률은 밀 부 지구가 61.8~64.3%, 밀단 지구는 66.7~82.7%이었다. 첨두유량에 대한 실측치와 추정치 간의 상대오차는 밀부 지구의 경운 탱크모형이 17.7%로서 가장 낮았고, SCS방법은 243.2%로서 가장 컸다. 밀단 지구의 경우는 탱크모형이 14.2%로 가장 낮았고 SCS방법이 104.3%로서 가장 높았다. 두 지구 모두 탱크모형으로 추정한 첨두 유량이 실측치에 가장 가까웠다. 그리고 첨두 유량 발생시각에 대한 추정 상대오차는 밀부 지구의 경우 실측 단위유량도가 8.8%로 가장 낮았고, SCS방법이 47.1%로서 가장 높았다. 밀단 지구의 경우 역시 실측단위도가 12.9%로 가장 낮았고, SCS가 16.1%로 가장 높았다. 두 지구 모두 실측단위유량 도법으로 추정한 첨두 유량발생 시각이 실측치에 가장 가까웠다 기저시간에 대한 추정 상대오차는 밀부 지구의 경우 실측 단위유량도가 2.4%로 가장 낮았고, SCS방법이 74.9%로서 가장 높았다. 밀단 지구의 경 우 역시 실측단위도가 20.8%로 가장 낮았고, SCS가 73.5%로 가장 높았다. 두 지구 모두 실측단위유량도 법으로 추정한 첨두 유량 발생시각이 실측치에 가장 가까웠다. 또 수문곡선 전체에 대한 실측치와 추정치 간의 상대오차는 탱크모형이 20.5%로 가장 낮고 SCS는 65.8%로서 가장 높았으며, 밀단 지구는 탱크모형 이 14.5%로 가장 낮고, SCS방법이 36.5%로서 가장 높았다. 두 지구 모두 탱크모형에 의해 추정한 수문곡 선이 실측치에 가까웠다.
This study was carried out to give field engineers some references in selecting an appropriate flood runoff model for agricultural water sectors. Among various flood runoff models; unit hydrograph method, synthetic unit hydrograph methods such as Snyder method and SCS method as the linear runoff analysis model, and the tank model as the non-linear runoff analysis model were applied to study areas. The estimated floods by selected models were compared to observed floods, and then relative errors were calculated. The Tank model showed the lowest relative error by 14.5%, and SCS Model showed the highest value by 36.5% in Mildan. It was also resulted that the Tank model showed the lowest relative error in Milbu by 20.5%, while the SCS Model showed the highest value by 65.8%, however, the number of observed floods were not enough to attain concrete conclusion. So, direct adaptation of this result should be carefully considered due to the limited number of analysed floods.
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