석재검색을 위한 내용기반 측도 개발 = Measures for content-based image retrieval for aggregate classification

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 내용 기반 석재 영상 검색을 위한 특징 벡터 추출방법을 제안한다. 영상 내 변화(위치변화, 크기변화)를 갖는 쌍 영상돌로 구성된 DB를 가지고 제아한 방법과 칼라 히스토그램방법을 비교하였다. JPEG 영상을 역허프만 코딩하여 얻는 DCT 계수벡터들의 일정 위치에서 얻어진 원소들로 특징벡터를 구성하였다. 이것은 복호화 과정의 일부만을 거치므로 빠르고, 계산량의 상당히 줄일 수 있고. 실험결과에서 보인 것처럼 칼라히스트그램 방법보다 영상 내 변화에 덜 민감하여 더 정확히 유사한 영상을 검색할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A feature vector extraction method is proposed based on JPEG-compressed imgae data. This method is fast whenever the given images are JPEG-compressed since this method extracts feature vectors from the DCT coefficients rather than image itself. Simulation results show that this method is less sensitive to changes oof distance and position than color histogram method.