YCbCr칼라 좌표계와 투영 기법에 기반한 적응적 얼굴 영역 추출 = Adaptive face region extraction based on YCbCr and projection

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 적응적 피부색 구간 범위 설정을 통해 추출된 얼굴 후보 영역을 수직 및 수평 투영을 통하여 얼굴 영역을 정확히 추출할 수 있는 얼굴 영역 추출 알고리즘을 제안한다. 얼굴 후보 영역 추출시 칼라 정보를 이용하여 피부색 정보를 얻은 후, 전체 화소수와 추출된 화소수의 비에 따라 3단계로 나누어 얼굴 후보 영역을 추출함으로써 보다 정확한 얼굴 후보 영역을 추출하였다. 투영 기법에서는 얼굴 후보 영역을 수직 투영하여 얼굴 폭을 추정한 후, 추정된 정보를 수평 투영에 적용하여 얼굴 길이를 추정함으로써 최종 얼굴 영역을 추출할 수 있음을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, a face region extraction algorithm using adaptive skin color information and projection is proposed. After the extraction of face candidate image using adaptive skin color information, we project it into vertical direction to estimate the width of the face. Then the redundant parts of the face are efficiently removed by using the estimated face width. And the width information of the face is used at the horizontal projection step to extract the height of the face, and non-face regions such as the neck and some background regions, which are represented as the similar skin color, effectively eliminated. From the experiment results for the various images, the proposed algorithm shows more accurate results than the conventional algorithm.