KCI등재
Mobile-Based Chatbot to Scaffold Foreign Language Learners' Self-Regulated Learning = 외국어 학습자의 자기조절학습을 위한 모바일 챗봇 활용
저자
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학술지명
교육방법연구 (The Korean Journal of Educational Methodology Studies)
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
67-88(22쪽)
제공처
최근 교육용 인공 지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라 AI 챗봇의 교육적 활용에 대한 관심도 증가하고 있다. 본 연구에서는 언제 어디서든 사용이 가능한 모바일 기반 AI 챗봇의 사용이 학습자의 자기조절학습을 어떻게 지원할 수 있는지 탐색하기 위해, 영어를 외국어로 배우는 학습자의 자기조절학습을 도와주는 모바일 기반 챗봇을 설계, 개발하고 사용성 평가를 실시하였다. 미국과 한국 대학에 재학 중인 11명의 외국어 학습자들이 본 연구에 참여하였으며, 학습자들은 자신의 모바일 폰에 설치된 자기조절학습 챗봇을 활용하여 학습을 진행하였다. 4주에 걸친 학습 활동이 진행되는 동안 챗봇 상호작용 로그, 자기조절학습 사전 사후 설문 및 시스템 사용성 설문을 통해 데이터를 수집, 분석하였다. 연구 결과, 더 높은 수준의 자기조절학습 향상을 나타낸 학습자들이 챗봇과의 상호작용에서 더 포괄적이고 목표 지향적인 응답을 하였으며, 구체적인 학습 전략과 학습 과정에 대한 성찰적 사고를 보여주었다. 또한, 연구 참가자들은 전반적으로 모바일 기반 자기조절학습 챗봇 사용에 대해 긍정적으로 인식하였으며, 개방형 설문 문항에 대한 응답으로 자기조절학습 지원을 위한 챗봇 시스템의 개선점을 제안하였다. 이 연구 결과를 바탕으로 교육용 AI 챗봇을 활용한 자기주도학습 지원을 최적화하기 위한 향후 시스템 개발에 함의를 제공해줄 것으로 기대된다.
더보기Despite the rapid advancements in artificial intelligence (AI) technology in education, much remains to be learned on how self-regulated learning (SRL) is facilitated using mobile-based AI chatbots. To fill this gap, our study embarked on an exploratory investigation using a mobile-based chatbot designed to promote SRL behaviors among foreign language learners. The participants in the study were 11 adult foreign language learners from the United States and South Korea who interacted with the chatbot over a four-week duration on their mobile phones. Data were collected from chatbot interaction logs, pre- and post-SRL surveys, and a system usability survey. The findings revealed that learners with higher levels of SRL skill improvement interacted with more comprehensive and targeted responses, including specific learning strategies and reflective thoughts regarding their learning processes. We also found an overall positive perceived usability toward using a mobile-based SRL chatbot and a moderate correlation between perceived usability and SRL skill improvement. Open-ended survey data provided further suggestions on chatbot improvements when developing a chatbot system for scaffolding SRL processes. This work contributes to the burgeoning field of AI in education and provides directions for future research for optimizing chatbot-driven SRL interventions.
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