KCI등재
객체 분할을 기반으로 한 공간 질의 처리기의 설계 및 구현 = Design and Implementation of a Spatial Query Processor based on Object Decomposition
저자
이용주(Yong-Ju Lee) ; 강흠근(Heum-Geun Kang) ; 정진완(Chin-Wan Chung)
발행기관
학술지명
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP))
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
KDC
004
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
314-324(11쪽)
제공처
복잡한 공간 객체에 대한 효율적인 질의 처리는 지리정보시스템, 컴퓨터지원설계, 멀티미디어 데이타베이스와 같은 최근의 응용 분야에서 가장 필수적인 요구 사항들 중 하나이다. 본 논문에서는 분할된 최소 경계 사각형 방법을 적용하여 복잡한 공간 객체를 효율적으로 처리할 수 있는 공간 질의 처리기를 구현한다. 이 질의 처리기는 SHORE 저장 관리자 상에 하나의 SHORE VAS(Value Added Server)로서 구현된다. 질의 처리기 개발의 목표는 보편적으로 널리 사용되는 공간 질의들을 효율적으로 처리할 수 있는 기본 시스템을 구현하는 것이다. 구현된 공간 질의들은 점 질의, 영역 질의, 그리고 공간 조인 질의이며, 이들의 성능을 향상시키기 위하여 분할된 최소 경계 사각형 방법을 기반으로 한 공간 질의 처리 알고리즘들을 유도한다. 구현된 질의 처리 방법은 실험을 통해 기존의 질의 처리 방법들과 성능을 비교분석하여 제안된 방법이 기존의 다른 질의 처리 방법보다 성능이 우수함을 보인다.
더보기Efficient query processing for complex spatial objects is one of the most challenging requirements in non-traditional applications such as geographic information systems, computer-aided design, and multimedia databases. The objective of this paper is to apply decomposed minimum bounding rectangle (DMBR) method to the task of implementing a spatial query processor capable of managing complex spatial objects. The query processor is implemented as a SHORE Value Added Server (VAS) directly on top of the SHORE Storage Manager. The goal in developing the query processor is to implement a sub-system that efficiently supports a well-chosen set of spatial queries. Spatial queries that we implemented are the point query, the region query, and the spatial join query. We derive spatial query processing algorithms based on the DMBR method for improving the spatial query performance. The implemented method is compared with traditional query processing methods by experimental measurements. This comparison shows that our method outperforms the traditional query processing methods.
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