AI편향 시대에 ‘유연한 편향성’ 함양을 위한 사회과 수업 실천

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 AI 시대에 대응하여 시민의 ‘유연한 편향성’ 함양에 기여할 수 있는 프로그램을 개발하여 그 효과성을 검증하는 데 있다. '유연한 편향성' 수업 프로그램은 확증편향의 개념 이해하기, AI 환경에서의 편향 고착화 현상 인식하기, 그리고 ‘유연한 편향성’을 바탕으로 문제 해결하기의 3단계로 구성되었다. 양적 분석 결과, 본 수업 프로그램은 학습자의 확증편향 성향을 유의미하게 감소시키는 데 효과적인 것으로 나타났다. 학생들은 정보 수집 과정에서의 개방적이고 비판적인 태도의 중요성을 인식하고, 직감과 초기 정보 의존을 완화하며, 자신과 대립되는 의견과 근거를 개방적으로 수용하는 태도를 형성하는 데 긍정적인 변화가 있었던 것으로 분석된다. 질적 분석 결과, 본 연구에 참여한 학생들은 AI 디지털 환경에서 자신의 편향성이 고착될 가능성이 크며, 이것이 사회적 분열과 갈등으로 이어질 수 있음을 인식하였다. 또한, 학생들은 자신의 관점을 고수하는 태도에서 벗어나, 다각도로 문제를 바라보고 해결 방안을 탐색해야 한다는 필요성을 인식하게 되었으며, 자신과 같은 입장이라도 비판적으로 재검토하는 반성적 태도와 상반된 의견을 수용하는 개방적 자세의 중요성을 학습한 것으로 보인다. 특히, 학생들은 상호 존중의 태도를 최우선 가치로 여기는 모습을 보이며 AI 시대에 요구되는 비판적 사고와 협력적 태도의 필요성을 인식하게 된 것으로 나타났다. 유연한 편향성 교육이 AI 알고리즘이 초래할 수 있는 시민의 편향고착화와 이로 인한 사회적 갈등을 예방하는 데 기여할 수 있기를 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to develop a program that can contribute to fostering citizens’ ‘flexible bias’ in response to the AI era and verify its effectiveness. The ‘Flexible Bias’ class program consists of three stages: understanding the concept of confirmation bias, recognizing the phenomenon of bias fixation in the AI environment, and solving problems based on ‘flexible bias.’ Quantitative analysis results showed that this class program was effective in significantly reducing learners’ confirmation bias tendencies. It was analyzed that students recognized the importance of an open and critical attitude in the information collection process, relaxed their intuition and initial information dependence, and had positive changes in forming an attitude of openly accepting opinions and evidence that conflicted with their own. Qualitative analysis results showed that students who participated in this study recognized that their biases were likely to be fixed in the AI digital environment and that this could lead to social division and conflict. In addition, students recognized the need to break away from the attitude of sticking to their own views and look at problems from various angles and explore solutions, and they seem to have learned the importance of a reflective attitude that critically reexamines even those with the same position and an open attitude that accepts opposing opinions. In particular, students were shown to value mutual respect as their top priority and recognized the need for critical thinking and a cooperative attitude required in the AI era. It is expected that flexible bias education can contribute to preventing the entrenchment of bias in citizens that can be caused by AI algorithms and the resulting social conflicts.