대형급식조직에서 최적급식인원을 위한 적절한 수요예측모델을도입하는데 있어서 주요성공요인들에 관한 실증적 연구 = An Empirical Study on the Critical Success Factors in Implementing Appropriate Demand Forecasting Model for Optimum Feeding Number of persons in Large Feeding Organization
저자
발행기관
학술지명
유통정보학회지(Korea Research Academy of Distribution and Management Review)
권호사항
발행연도
2014
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
39-46(8쪽)
제공처
본 연구는 대형급식을 하는 조직에서 최적급식인원을 위한 적절한 수요예측모델을 도입하는데 있어서 주요성공요인들에 대한 실증적인 연구를 하는데 목적이 있다. 대부분의 예측에 대한 연구문헌은 연구 및 개발(R&D) 환경상황에서 예측도구들 에 집중하였다. 본 연구는 수요예측 담당자들에게수요예측모델 사용의 실제적 사례에서 함축적인 흥미와 조직 전체적인 견지에서 종종 매우 중요한사업결과에 대한 비전을 제시하고 있다. 본 연구의 초점은 산업현장 수요자들에 부터의 설문지 결과를 통해, 대형급식을 하는 사업장에서최적의 수요예측도구를 도입하는데 있어서 주요성공요인들을 찾아내는데 있다. 가설검증을 통하여,본 연구의 실증적인 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술적 주요성공요인(요구사항에 맞는 시스템선정, 숙련된 SI 프로젝트팀, 교육훈련 및 기슬이전)은 사용자 만족 과 수요예측모델 수용에 영향을 준다. 둘째, 조직적 주요성공요인(최고경영층 지원, 전략적 결정, 변화관리팀)은 사용자 만족에 영향을 준다. 셋째, 환경적인 주요성공요인(실행수준, 시스템 인프라: 하드웨어, 통신네트워크, 소프트웨어)은 수요예측모델 수용에 영향을 준다. 넷째, 사용자 만족(만족수준, 이익, 가치)은 수요예측모델 수용(응답시간, 사용도, 적절성)에 영향을 준다. 다섯째, 사용자 만족과 수요예측모델 수용은 ROI(새로운 음식메뉴 개발시간 단축, 메뉴변경 시간감축, 이익증가, 자료조사 시간감축, 자료입력 시간감축, 자료 정확도, 음식물쓰레기 감소, 오류 감소)에 영향을 준다.
더보기The purpose of this paper is to do the case study of the optimized forecasting model for feedingnumber of persons in large feeding facilities. Much of the forecasting literature concentrates onforecasting tools in R&D environment. This study envisions the forecasters with intensive interestin real cases of demand forecasting model use, and often with highly significant business resultsfrom the perspective view points. The focal point of this case study is to find out the critical success factors in implementation ofoptimum forecasting tools at large feeding business company using demand forecasting model withsurvey results from business users. Through conducting hypothesis verification, the result of thisempirical study is as following. First, Technical Critical Success Factors(Selection of System addressing requirements, Experienced SI project team, Education training & Technology Transfer)have influence on User Satisfaction and Acceptability of Forecasting Model. Second, OrganizationalCritical Success Factors(Top management Sponsorship, Strategic Decision, Change Managementteam) have influence on User Satisfaction. Third, Environmental Critical Success Factors(Level ofdeployment, System Infra: H/W, Network, S/W) have influence on the Acceptability of ForecastingModel. Forth, User Satisfaction(Level of Satisfaction, Benefit, Value) have influence on theAcceptability of Forecasting Model(Response time, Usability, Suitability). Fifth, User Satisfactionand Acceptability of Forecasting Model have influence on the ROI(Reduction of time for new menudevelopment, Reduction of time for menu change, Profit Increase, Reduction of time for data search,Reduction of time for data input, Data Accuracy, Reduction of Scrap, Error Reduction).
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