KCI등재
HEC-HMS/RAS와 HEC-GeoRAS 모형을 이용한 홍수범람 시나리오 수립 및 분석 = Flood Inundation Scenario Development and Analysis Using HEC-HMS/RAS and HEC-GeoRAS Models
저자
김선정 (국립기상연구소) ; 김건태 (국립기상연구소) ; 정종혁 (국립기상연구소) ; 한상옥 (국립기상연구소) ; Kim. Seon Jeong ; Kim. Geon Tea ; Jeong. Jong Hyeok ; Han. Sang Ok
발행기관
학술지명
한국방재학회논문집(Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation)
권호사항
발행연도
2013
작성언어
-주제어
KDC
530
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
199-206(8쪽)
제공처
최근 우리나라의 기상재해는 이상 기후변화로 인한 태풍 및 국지성 호우에 의한 피해가 대부분을 차지한다. 이러한 피해를 줄이기 위하여 홍수위험지도 및 재해지도 제작이 필수적이며, 이에 시나리오별 홍수범람 해석은 중요한 부분을 차지한다. 본 연구는 강릉시 사천천에서 홍수범람 시나리오를 수립하고 HEC-GeoRAS 모형을 이용하여 분석을 실시하였다. 확률강우량은 강릉지상관측소의 1961년~2010년(50년) 강우자료를 사용하였고 시나리오는 100년, 200년 빈도 및 가능최대홍수량(PMF)으로 태풍루사 사례를 가정하여 분석하였다. 그 결과 100년 빈도 강우량을 초과할 경우 홍수범람이 예측되며, 200년 빈도와 PMF빈도의 경우 범람면적이 64.3 ha, 135.9 ha, 최대 침수심은 4.1 m, 5.7 m로 각각 모의되었다. 이러한 결과는 실시간 기상자료와 모델수치해석 자료 합성을 활용하여 지속시간에 대한 강우량으로 홍수범람 구역을 예측하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
더보기Damages by hurricanes and regional torrential rains due to anomaly climate changes take up the most of recent meteorological disasters in Korea. To reduce these damages, producing flood hazard maps and disaster maps is essential, and accordingly, the interpretation of flood inundation by scenario accounts for an important part. This study established a flood inundation scenario at Sacheon River in Gangneung-si and carried out an analysis using the HEC-GeoRAS model. The rainfall data at the Gangneung General Observation Post from 1961 to 2010(50 years) were used for probable rainfall, and the scenario was analyzed by assuming the case of Typhoon Rusa with 100-year and 200-year frequencies and Probable Maximum Flood (PMF). As a result, flood inundation is predicted if it exceeded the 100-year frequency rainfall while for the 200-year frequency and PMF frequency, flooded areas were simulated at 64.3 ha and 135.9 ha, respectively and maximum flooded depths in 4.1 m and 5.7 m, respectively. It is expected that these results will help predict flood inundation area with rainfall in the duration using the synthetic data of the real-time weather data and the model numerical analysis.
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