시니어 여성의 인체치수 변화 및 체형 유형 분석: Size Korea 3D 인체 측정 데이터를 기반으로 = Analysis of Body Measurement Changes and Body Type Classification of Senior Women: Based on Size Korea 3D Body Measurement Data

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 Size Korea 3D 인체 측정 데이터를 기반으로 시니어 여성의 약 8년간 인체치수 변화와 체형 유형을 분석하여 고령화 사회에서 시니어 여성의 신체적 특성을 과학적으로 규명하고자 하였다. 제6차(2014년)와 제8차(2022년) 조사의 70∼84세 시니어 여성 686명을 대상으로 54개 인체 측정 항목을 독립표본 t-검정으로 분석한 결과, 키와 상체 관련 치수는 증가한 반면 엉덩이높이, 무릎높이 등 하반신 관련 높이는 감소하여 상반신 길이의 상대적 증가가 나타났다. 둘레 항목에서는 배둘레, 넙다리둘레 등 주요 부위는 증가하였으나 허리둘레, 겨드랑둘레, 종아리둘레, 발목둘레 등 상･하지의 가는 부위는 감소하는 경향을 보였다. 너비는 전반적으로 증가하였으나 엉덩이 부위의 두께는 감소하여 좌우로는 넓어지고 엉덩이 앞뒤로는 얇아지는 부위별로 서로 다른 변화 패턴을 확인하였다. 요인분석을 통해 도출된 5개 요인(상체 수평 크기, 수직 크기, 하반신 수평 크기, 어깨 크기, 몸통 길이)을 기반으로 한 K-평균 군집분석 결과, 소형 슬림 체형(30.9%), 대형 체격 체형(16.6%), 중형 상체 비만 체형(52.5%)의 3개 유형으로 분류되었다. Size Korea 3D 인체 형상 데이터를 활용한 3차원 시각화를 통해 각 체형별 형상적 특징을 구체적으로 제시하였다. 본 연구 결과는 초고령사회에서 시니어 관련 다양한 산업 영역의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aimed to scientifically identify the physical characteristics of senior women in an aging society by analyzing body measurement changes and body type classification of senior women over approximately 8 years based on Size Korea 3D body measurement data. Independent sample t-tests were conducted on 54 anthropometric items from 686 senior women aged 70～84 years from the 6th (2014) and 8th (2022) surveys. Results showed that while height and upper body-related measurements increased, lower body-related heights such as hip height and knee height decreased, indicating a relative increase in upper body length. For circumference measurements, major areas such as abdominal and thigh circumferences increased, while narrower areas of the upper and lower extremities including waist, armpit, calf, and ankle circumferences showed a decreasing trend. Width measurements generally increased, but hip thickness decreased, confirming different change patterns by body parts where the body became wider laterally but thinner anteroposteriorly in the hip area. Based on K-means cluster analysis using five factors derived from factor analysis (upper body horizontal size, vertical size, lower body horizontal size, shoulder size, and torso length), three body types were classified: small slim type (30.9%), large physique type (16.6%), and medium upper body obesity type (52.5%). Three-dimensional visualization using Size Korea 3D body shape data specifically presented the morphological characteristics of each body type. The results of this study are expected to be utilized as foundational data for various industry sectors related to seniors in a super-aged society.