텍스트로부터 구조화된 온톨로지적 의미속성 정보를 얻기 위한 언어적 연구 - 독일어 e-카탈로그를 중심으로 = Sprachliche Untersuchung zur Extrahierung strukturierter ontologie-relevanter Informationen aus Semitexten – Veranschaulicht am Beispiel deutscher E-Kataloge

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Ein E-Katalog kann ontologisch insofern interpretiert werden, als er aus einer Taxonomie und detaillierten Informationen über das der Instanz entsprechende Produkt besteht. Dies liegt daran, dass es die grundlegenden Eigenschaften einer (Engineering-)Ontologie aufweist, die so konstruiert ist, dass der Computer sie lesen und verstehen kann. Die detaillierten Informationen eines Produkts können in einem Paar eines sogenannten "Attribut - Attributswert" strukturiert sein, können jedoch in Textform und unstrukturiert beschrieben werden. Um ontologisch verwendbar zu sein, muss diese unstruktuierten Informationen strukturiert sein. Ziel dieser Studie ist es daher, die linguistischen Muster zur Gewinnung strukturierter Produktinformationen aus unstrukturierten Produktinformationen in deutscher Textform aufzuzeigen. Insbesondere ist der Produktinformationstext Semitext, da er in der Regel nicht aus Sätzen, sondern aus Phrasen besteht. Die Phrasen, die den Semitext bilden, basieren auf dem morpho-syntaktischen System der jeweiligen Sprache. In deutschsprachigen Texten ist der repräsentative Teil eines Attributs ein Adjektiv, aber es gibt auch andere Ausdrücke wie Präpositionalphrase, Bestimmnungswort im Kompositum, etc., die Adjektive ersetzen. Im weiteren wird versucht, die strukturierten Attributinformationen aus verschiedenen syntaktischen Darstellungen umzustruktuieren. Die Umstrukturierung kann unter dem Gesichtspunkt der Qualia-Struktur der generativen Lexikontheorie erfolgen. Diese Studie ist letztlich eine linguistische Grundlagenstudie für die Ontologie-Population durch Text-Mining.

국문 초록 (Abstract)

e-카탈로그는 분류체계와 인스턴스에 해당하는 상품의 상세정보로 구성되어 있다는점에서 온톨로지적으로 해석될 수 있다. 인간의 지식 개념체계, 더 나아가 정신사전을컴퓨터도 읽고 이해할 수 있도록 구축한 공학적 온톨로지의 기본특성을 갖고 있기 때문이다. 상품의 상세정보는 일명 ‘속성(명) - 속성 값’이라는 쌍으로 구조화되어 있는 경우도 있지만, 텍스트 형태로 서술되어 비구조화 되어 있는 경우도 있다. 온톨로지로 이용되려면, 상품적보는 구조화되어야 한다. 따라서 본 연구는 독일어 텍스트 형태의 비구조화돤 상품 정보로부터 구조화된 상품정보를 획득하기 위한 언어적 형식을 다루고자 한다. 특히 상품정보 텍스트는 구의 표현으로 이루어져 있다는 점에서 준텍스트라고 할수 있다. 준텍스트를 구성하는 구의 표현은 해당 언어의 형태 통사체계에 기반한다. 독일어 준텍스트에서 속성을 표현하는 대표적 품사는 형용사이지만, 형용사를 대체하는전치사구, 합성어의 규정어 등 다른 표현 방식도 있다. 다양한 통사적 표현으로부터 구조화된 속성 정보를 얻기 위한 방법으로 정보의 원자명제화를 시도한다. 정보의 원자화를 통해 얻어진 다양한 상품 정보들은 재구조화되어야 한다. 재구조화는 생성어휘론의특질구조 시각에서 이루어질 수 있다. 본 연구는 궁극적으로 텍스트 마이닝을 통한 온톨로지의 증식을 위한 기초연구라고 할 수 있다.

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