인공 신경회로망 센서리스에 의한 SynRM의 효율 최적화 제어 = Efficiency Optimization Control of SynRM with Artificial Neural Network Sensorless
저자
최정식(Jung-Sik Choi) ; 고재섭(Jae-Sub Ko) ; 김길봉(Kil-Bong Kim) ; 정동화(Dong-Hwa Chung)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2006
작성언어
Korean
KDC
565
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
307-312(6쪽)
제공처
This paper is proposed an efficiency optimization control algorithm for a synchronous reluctance motor(SynRM) which minimizes the copper and iron losses. ALso, this paper presents a sensorless control scheme of SynRM using artificial neural network(ANN).
There exists a variety of combinations of d and q -axis current which provide a specific motor torque. The objective of the efficiency optimization controller is to seek a combination of d and q -axis current components, which provides minimum losses at a certain operating point in steady state. It is shown that the current components which directly govern the torque production have been very well regulated by the efficiency optimization control scheme.
The proposed algorithm allows the electromagnetic losses in variable speed and torque drives to be reduced while keeping good torque control dynamics. The control performance of ANN is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.
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