인공지능 활용 입체조형작품의 유형 및 표현 특성 연구 = A Study on the Types and Expressive Characteristics of Three-Dimensional Artworks Using Artificial Intelligence

국문 초록 (Abstract)

(연구배경 및 목적) 예술 창작에서 인공지능의 활용은 텍스트와 평면 이미지를 넘어 조각·설치 등 입체조형의 영역으로 확장되고 있으며, 이미지 기반 3D 형상 생성, 머신러닝 기반 형상 생성, 디지털 제작, 실시간 반응형 시스템과 결합하고 있다. 이러한 확장에도 불구하고 입체조형작품의 창작과정에서 인공지능이 활용된 시점에 따라 작품의 표현이 어떻게 달라지는가를 분석한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 인공지능 활용 입체조형작품 사례를 중심으로, 창작과정에서의 AI 활용 시점에 따른 작품 유형과 표현 특성을 분석하는 데 목적이 있다. (연구방법) 본 연구는 인공지능 활용 과정이 확인되는 입체조형작품을 대상으로, 작가 및 기관 공식 자료, 미술관·갤러리 전시 자료, 학술 논문을 통해 사례를 수집하였다. 입체조형성·AI 활용의 확인 가능성·출처 신뢰도·유형 간 비교 가능성을 기준으로 대표 사례를 선정하였으며, 창작과정을 발상, 형상 표현, 전시 운영의 세 시점으로 구분하여 발상 보조형, 형상 생성형, 전시 운영형의 세 유형으로 분류하였다. 각 유형의 대표 사례로 Wade and Leta의《Reflection Point》(2025), Michael Hansmeyer의《Digital Grotesque III》(2022), BREAKFAST의《Carbon Wake》(2025)를 선정하여 창작에서 AI 활용과 표현 특성을 분석하였다. (결과) 발상 보조형은 AI 시안이 작가의 매체 선택과 형상 구상에서 다양한 탐색의 도구로 활용되었으며, 최종 형상의 결정과 시공은 작가가 주도하였다. 형상 생성형은 머신러닝 알고리즘이 고전 양식을 변형·확장하여 작가가 직접 표현하기 어려운 형상과 새로운 표면 질감을 작품의 형상으로 산출하였으며, 디지털 제작 공정을 통해 물질화되었다. 전시 운영형은 AI가 외부 데이터와 관람자의 반응을 작품의 운동 상태로 지속적으로 변환하였으며, 작가는 시스템 구조와 운영 규칙의 설계를 담당하였다. 이러한 차이는 인공지능이 창작과정의 어느 시점에 활용되는가에 따라 작품의 표현과 작가의 역할이 다르게 나타남을 보여준다. (결론) 본 연구는 입체조형작품에서 인공지능의 활용을 기술의 새로움이 아니라 창작과정 안에서 활용되는 시점이라는 관점에서 분석하였다. 이 관점에서 인공지능은 작가의 신체적 행위를 대체하는 것이 아니라 활용 시점에 따라 서로 다른 표현 가능성을 여는 도구로 작동하였으며, 발상 시점에서는 시각적 탐색의 폭을 확장하고, 형상 표현 시점에서는 직접 표현하기 어려운 형상과 새로운 표면 질감을 구현하며, 전시 시점에서는 작가의 역할을 직접 표현에서 선택과 기획으로 이동시켰다. 본 연구는 인공지능 활용 입체조형작품 연구가 미비한 시점에서 활용 시점에 따른 작품 유형과 표현 특성을 사례 기반으로 정리함으로써, 후속 연구를 위한 기초 자료와 입체조형 분야의 AI 활용 논의를 확장하는 학술적 자료를 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

(Background and Purpose) The use of artificial intelligence(AI) in art has extended beyond text and two-dimensional imagery into three-dimensional practices such as sculpture and installation, converging with image-based 3D form generation, machine-learning-based form generation, digital fabrication, and real-time reactive systems. Despite this expansion, prior research has paid insufficient attention to how the expression of three-dimensional artworks differs according to the stage of the creative process at which AI is used. This study analyzes the types and expressive characteristics of three-dimensional artworks using AI, focusing on the stage of AI use within the creative process. (Method) The study examined three-dimensional artworks whose AI involvement is verifiable, with cases collected from artist and institutional websites, museum and gallery materials, and academic literature. Representative cases were selected based on sculptural quality, verifiability of AI use, source reliability, and comparability across types. The creative process was divided into ideation, form realization, and exhibition operation, and the cases were classified into the Ideation-Assistance Type, the Form-Generation Type, and the Exhibition-Operation Type. Wade and Leta's Reflection Point (2025), Michael Hansmeyer's Digital Grotesque III (2022), and BREAKFAST's Carbon Wake (2025) were selected as representative cases of each type, and analyzed in terms of AI use and expressive characteristics. (Results) In the Ideation-Assistance Type, AI proposals expanded the artist's visual exploration in choosing medium and form, while the determination of the final form and its fabrication were led by the artist. In the Form-Generation Type, a machine-learning algorithm transformed and expanded a classical style, producing forms and surface textures difficult for the artist to realize directly, which were materialized through digital fabrication. In the Exhibition-Operation Type, AI continuously translated external data and viewer responses into the kinetic state of the work, while the artist was responsible for designing the system structure and operational rules. These differences show that the work's expression and the artist's role vary according to the stage at which AI is used. (Conclusions) This study proposed a perspective in which AI in three-dimensional artistic creation is understood not by the novelty of the technology, but by the stage of the creative process at which AI is used. From this perspective, AI does not replace the artist's physical act but, depending on the stage of use, opens different possibilities of expression: expanding visual exploration in ideation, realizing forms and novel surface textures that are difficult to express directly, and shifting the artist's role from direct execution toward selection and orchestration in exhibition operation. At a time when research on AI-based three-dimensional artworks remains limited, this study organizes their types and expressive characteristics on a case basis, providing a foundational reference for subsequent research and broadening the discussion of AI use in three-dimensional art.