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AGI 시대의 배우 내면 연기에 있어서 가져야 하는 모럴 담론 - 작품 인비저블 데이터를 중심으로 -
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학술지명
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발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
KDC
680
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
23-38(16쪽)
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본 연구는 다가올 AGI(Artificial General Intelligence) 시대의 인공지능 연기예술을 두고 AI 배우와 실 제 배우 연기의 차이를 실증적으로 고찰한다. 인공지능의 발전은 AI 배우의 외형을 실제처럼 생성하는 수준에 도달하였다. 그러나 실제 배우의 연기는 외적인 표현뿐만 아니라 상상력, 경험, 감정 등 내적 요 소들로부터 영향을 받는다. 이것을 리 스트라스버그와 스텔라 애들러의 연기 훈련법을 통해 살펴보고, 애들러의 상상력 훈련과 질 들뢰즈의 철학을 바탕으로 탐구한다. 상상력 훈련엔 ‘관찰’이 선행된다. 이는 AI에게 ‘검색’으로 대체될 수 있지만, 상상력은 검색만으로 도달할 수 없다. 이를 들뢰즈의 언어로 살펴본 다. 들뢰즈는 존재의 변화에 주목하였다. 이에 따라 고정된 결과가 아닌 역할로 나아가는 배우의 역할 창 조를 탐구한다. 배우는 역할에 도달하기 위해 나아가는 과정에서 우연한 순간에 즉흥적인 움직임이 발현 되기도 하며, 연기를 반복하더라도 그것은 항상 새로운 현재성을 띤다. 반면, AI 배우는 학습된 데이터를 기반으로 규정된 연기를 출력하고, 반복 재생하므로 실제 배우의 유동적이고 창조적인 연기를 완벽히 대 체할 수 없다. 끝으로, AI가 포착할 수 없는 인간의 내면과 상상력을 다루는 시네마틱 아트 <Invisible Data>를 예시로 삼아 감각과 언어가 서로 어긋날 수밖에 없음을 논의한다. AI 배우가 다채로운 행동을 구현할 수 있다고 하여도 실제 배우의 상상력과 내적 움직임을 완벽히 대체할 순 없다. 본 연구는 인공 지능 연기 예술과 실제 배우의 연기가 지닌 차이를 고찰하여 인공지능의 발전 속에서도 인간 배우의 고 유한 가치와 역할을 재조명하고자 한다. 더불어 인간과 인공지능 중 어느 쪽이 더 나은지, 우위에 있는지 를 논하는 이분법적 시각에서 벗어나 연기와 같은 동적인 측면에서 보면 인간 배우는 충분히 중요한 역 할을 지닌다. 이와 같은 차원에서 실존 배우의 연기에서 발견되는 가치를 탐구하고자 한다.
더보기This study aims to empirically examine the differences in acting between AI actors and human actors in the upcoming era of Artificial General Intelligence (AGI). The development of artificial intelligence has reached a level where AI actors can generate realistic appearances. However, human actors' performances are influenced not only by external expressions but also by internal factors such as imagination, experience, and emotion. This study explores this through the acting training methods of Lee Strasberg and Stella Adler, and explores the creation of actors' roles based on Adler's imagination training and Gilles Deleuze's philosophy. Imagination training is preceded by observation, a process that can be replaced by searching in AI. However, imagination cannot be reached through searching alone, and this is examined through Deleuze's perspective, who emphasized the transformation of being and the departure from fixed orders. Based on this, the performance of an actor who moves towards a role rather than a fixed outcome is investigated. As actors move towards their roles, they often encounter serendipitous moments where improvisational movements emerge, and each performance, even when repeated, is uniquely manifested. In contrast, AI actors output predefined performances based on learned data, replaying the same performance each time. Therefore, they cannot fully replicate the fluid and creative performances of human actors. Finally, the inevitable disconnect between sensation and language is discussed using the example of Invisible Data, a cinematic artwork that deals with the human inner world and imagination that AI cannot capture. Even if AI actors can embody a variety of behaviors, they cannot completely replace the imagination and inner movement of real actors. By examining the differences between the art of AI acting and human actors, the unique value and role of human actors is highlighted, even within AI advances.
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