GloSea5 모델의 계절내 잠재태풍 예측 오차 분석
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2021
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사회경제적으로 막대한 피해를 입히는 대표적인 자연현상인 태풍은 북서태평양에서 매년 25개 내외로 발생하며, 이 중 우리나라는 매년 약 3 4개의 태풍에 직 간접적으로 영향을 받고 있다. 2020년은 북서태평양 태풍 발생수는 평균보다 감소했음에도 불구하고 3개의 강한 태풍이 한반도에 피해를 줬으며 한반도 영향태풍이 증가하는 추세를 보이는 등 태풍으로 인한 피해 위험성이 점차 높아지고 있다. 태풍과 같은 이상기후를 선제적으로 대비·대응하기 위해서 2주 2개월에 걸치는 계절내 시간규모(Sub seasonal-to-Seasonal; S2S)에 대한 예측성이 강조되고 있다. 따라서 선제적 대응을 통한 우리나라 태풍 피해 최소화를 위해서는 기상청의 현업기후예측시스템(Global Seasonal forecast system ver.5; GloSea5)의 계절내 태풍 예측 오차에 대한 원인 파악이 필요하다. 본 연구에서는 GloSea5의 계절내 태풍 예측 오차와 대규모 기후 현상 모의 특성을 분석하여 태풍 예측 오차에 대한 원인을 파악하고자 한다. GloSea5의 모델 자료와 관측자료 그리고 재분석장(ERA5, OISST)을 비교 분석하여 북서태평양 계절내 잠재태풍 예측성 및 기후인자 모의성능을 평가하였다. 북서태평양 태풍 활동에 영향을 미치는 대표적인 대규모 기후 현상인 ENSO (El-Nino Southern Oscillation)와 PDO (Pacific Decadal Oscillation) 모의 결과와 계절내 태풍예측 결과를 분석하였다. 강한 엘니뇨/라니냐 해(엘니뇨 : 1991년, 1997년, 2009년, 2015년 / 라니냐 : 1998년, 1999년, 2007년, 2010년)를 선정하여 분석하였다. Glosea5는 적도 지역의 엘니뇨(라니냐)의 해수면 온도 아노말리의 특징을 잘 모의하였으나 해수면 온도 아노말리의 온난편차(한랭편차)가 존재하였다. 엘니뇨(라니냐) 해의 태풍 발생 위치 특징은 잘 모의하였으나, 태풍발생 빈도에는 다소 차이가 발생하였다. 북서태평양의 열 변동성을 설명하는 대표적인 패턴 중 하나인 PDO 또한 강한 Positive/Negative 해를 선정하여 분석하였다. Negative PDO가 강한 해의 9월에 중위도 영향 태풍이 많았었는데, GloSea5에서는 북서태평양 태풍 활동 뿐만 아니라 중위도 태풍 활동을 과소 모의하였다. 이와 같이 나타나는 GloSea5의 잠재태풍예측 오차에 대해서 역학/물리 과정 기반으로 원인을 규명하고자 한다.
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