KCI등재후보
빅데이터 분석을 활용한 생존수영 관련 연구 동향 = Research trends related to survival swimming using big data analysis
저자
박준태 (대실초등학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
9-20(12쪽)
제공처
In this study, text mining analysis was conducted to find out the research trend of survival swimming.
To this end, data were collected from domestic academic journals listed in KCI from January 2015 to April 2023 when the keyword ‘survival swimming’ was searched for. At this time, 106 collected thesis abstracts were used as analysis data, and word frequency, TF-IDF and 2-gram analysis, center line analysis, and CONCOR analysis were performed by applying text mining techniques.The research results are as follows. First, as a result of frequency analysis, TF-IDF and 2-gram analysis, in the frequency analysis, words such as 'program', 'swimming', 'swimming pool', 'instructor', and 'operation' related to the actual operation of survival swimming ranked at the top. Words such as 'survival swimming', 'survival swimming education', 'class', 'influence', and 'education' appeared to have a higher TF-IDF value than the word frequency ranking. 2 In g-ram, word pairs related to survival swimming, word pairs related to research methods, word pairs related to subjects participating in survival swimming, and word pairs related to programs are ranked high. Second, as a result of the center line analysis, words such as 'leader', 'research', 'program', 'guidance', 'participation', and 'life swimming education' showed high connectivity on the connection center line. Third, as a result of the CONCOR analysis, three categories named survival swimming program, survival swimming in school, and bare face of survival swimming research were derived. Through this study using text mining, it will be possible to identify trends in survival swimming research and find new insights, suggesting directions and implications for revitalizing survival swimming in schools and establishing future survival swimming policies.
본 연구는 생존수영 연구동향을 알아보고자 텍스트 마이닝 분석을 실시하였다. 이를 위해 ‘생존수영’이라는 키워드를 검색된 2015년 1월부터 2023년 4월까지 KCI에 등재된 국내 학술지를 대상으로 데이터를 수집하였다. 이때 수집된 논문초록 106건을 분석데이터로 하여 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 단어빈도, TF-IDF 및 2-gram 분석, 중심선 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 빈도분석과 TF-IDF 및 2-gram 분석결과, 빈도분석에서는 생존 수영 실제 운영과 관련된 ‘프로그램’, ‘수영’, ‘수영장’, ‘지도자’, ‘운영’과 같은 단어들로 상위권에 도출되었으며, 단어빈도 순위보다 TF-IDF 값이 높은 것으로 보이는 ‘생존수영’, ‘생존수영교육’, ‘수업’, ‘영향’, ‘교육’과 같은 단어들이 높게 나타났다. 2 g-ram에서는 생존수영과 관련된 단어쌍과 연구방법과 관련된 단어쌍, 생존수영 참여하는 대상에 대한 단어쌍, 프로그램과 관련된 단어쌍이 높은 순위를 차지하고 있다. 둘째, 중심선 분석 결과, 연결중심선에서 ‘지도자’, ‘연구’, ‘프로그램’, ‘지도’, ‘참여’, ‘생존수영교육’ 등의 단어가 높은 연결성을 보였다. 셋째, CONCOR 분석의 결과, 생존수영 프로그램, 학교 안 생존수영, 생존수영 연구의 민낯으로 명명된 3개의 범주가 도출되었다. 텍스트 마이닝을 활용한 본 연구를 통해 생존수영 연구에 대한 동향 파악 및 새로운 통찰을 찾아 학교 현장의 생존수영 활성화 및 미래의 생존수영 정책 수립 시 방향 및 시사점을 제시할 수 있을 것이다.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)