네트워크 분석방법을 적용한 중국 경제구조변화에 관한 연구 = (A) study on the structure change of China economy by applying network analysis method

국문 초록 (Abstract)

개혁개방 40년 동안 중국은 고도성장을 지속하였으며, 이로인하여 중
국의 국내총생산(GDP)은 1978년 1,495.4억 위안에서 2018년 136,081.5억
으로 9배 이상으로 증가하여 세계경제를 움직이는 제2의 경제주체가 되
었다. 이러한 성장속에서도 2012년부터는 경제의 증가속도에 변화가 생
겼으며, 이러한 변화는 경제성장이 하락하는 현상도 나타났었다. 또한
중국의 경제성장에서는 다른 국가와 다르게 서비스업보다 제조업이 증
가하는 형태의 산업구조로 변모하고 있는 것을 알 수 있다. 즉 산업구조의 변화와 경제성장 간에는 상호작용이 일어나고 있
다는 것을 알 수 있는데, 선행연구들에서는 산업구조와 경제성장이
나 경제변동 사이에 뚜렷한 관계가 있으며, 산업구조의 최적화 조정
을 통해 경제성장이 촉진할 수 있다는 것을 알 수 있다.
경제 변동의 발생원인, 확장 그리고 변동 정도에 대한 연구 분야
는 경제성장과 분배에 관한 연구 분야와 더불어 경제학의 중요한
거시경제 분야로 자리하고 있다. 많은 연구자들은 거시적 측면 경제
이론으로는 1980년대 이후 발생한 경제 변동을 효과적으로 해석할
수 없었기 때문에, 해석할 수 있는 새로운 분야를 찾으려고 노력했
으며, 이에 새로운 시각으로 볼 수 있는 산업 연관 측면에서 연구를
시작했다. 즉 거시적 측면이 아닌 미시적인 부분에 대한 연구가 시
작된것이라고 할 수 있다. 이러한 미시적이면서 거시적인 분석을 위
해서 산업연관구조에 대한 연구들이 시작되었다.
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Acemoglu, et al. (2012)은 미국 산업 부문간에서 경제적 충격원
인과 경제 변동의 확장에 대한 네트워크이론을 연구하였다. 이들의
이론의 중요성은 산업 부문간에 투입과 산출의 연결구조가 적용되
며, 산업 부분에서도 특정 산업 부문의 충격이 전체 국가 경제에 충
격으로 이어질 수 있을 보였다.
산업구조는 각 산업과 산업내부에서 기업간의 상호 관계 및 그
수량관계이다. 여기에는 주로 두 가지 방면이 포함된다. 산업구조
측면에 보면 생산에서의 각 산업의 비률 관계와 산업연관 측면을
보면 각 산업간의 촉진 또는 제약 관계이다. 각 산업의 종류와 성격이 다르기 때문에 경제 시스템에서 각 산
업의 지위와 역할은 다르다. 기술, 경제 및 사회 등 요소의 영향으
로 인해 산업 간에 긴밀하고 복잡한 연관관계가 존재할 뿐만 아니
라, 산업 간의 연관관계에도 복잡한 변화가 발생하게 되어, 산업 네
트워크 구조를 형성하게 된다. Acemoglu, et al. (2012)의 연구에 따
르면 산업 네트워크 구조의 비대칭성은 경제 시스템 내에서 경제변
동 확산 효과에 영향을 줄 뿐만 아니라 그 비대칭 정도가 클수록
경제변동 확산 효과도 크다. 본 연구는 중국경제변동에 대한 설명으
로 네트워크이론을 적용하여 중국의 3개년도 산업연관표는 2002년,
2007년과 2012년의 산업연관표를 분석대상으로 실증적 연구를 수행
하였다.
본 연구는 중국 산업구조를 중심으로 크게 두 가지측면에서 살펴
보고자 한다. 첫째, 산업연관분석 측면에서 투입산출분석법을 이용
하여 중국 각 산업의 연관효과를 연구한다. 분석에 사용한 모형은
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수요유도 모형, 산업 간 연쇄효과 모형을 이용하여 산업 연관 구조
의 연도별로 어떠한 차이가 있는지를 살펴본다. 산업연관분석 결과
는 2002년도에 비해 2012년도 경제 전체에서 제조업이 차지하는 비
중이 늘어나고 서비스업이 차지하는 비중이 줄어들면서 산업구조변
화를 경험하고 있다. 중국 산업구조변화의 첫 번째 특Ù은 제조업
비중이 다른 나라보다 상대적으로 매우 높게 나타나고 있다는 것이
다. 그래서 제조업은 여전히 중국 국민경제 핵심 산업임을 알 수 있 다. 또한 제조업은 타 산업에도 영향을 주고 있으며, 이를 통하여
타 산업도 성장세를 이어가고 있다. 두 번째 경제 구조적 특Ù은 중 국 생산 활동에서의 중간재투입비중이 다른 나라보다 높다는 것이
다. 생산부문간에 상호연결의 긴밀성증대는 생산구조를 더욱 복잡하
게 만드는 경향이 존재하며, 경제외부충격에 더욱 취약한 생산구조
로 변화를 의미할 수 있다. 둘째, 네트워크분석 측면에서 분석결과를 살펴보면, 다음과 같이
분석결과를 요약할 수 있다. 먼저 중국 산업구조는 2002년도에 비하
여 2012년도가 1차 상호연결성의 파레토분포 인자가 지속적으로 낮
아지고 있으며, 2차 상호연결성의 파레토분포 인자가 지속적으로 높
아지고 있다. 이러한 분석결과로부터 중국 네트워크 산업구조는 과
거에 부문사이에 높은 인접연결성을 갖는 경제구조로 변하고 있지만
산업 간의 연결범위는 낮아지고 있는 경제구조로 변화하고 있음을 알 수 있다. 유클리드 놈으로 측정된 중국 산업부문사이에 2002년도
에 비하여 2012년도에 평균 영향력벡터의 방향성을 알 수 없었다. 글로벌 환경에서 국가적 경제행위는 산업 간 수요와 공급이 지역
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에서 이루어지는 것보다 더욱 크게 나타나고 있다. 산업내 핵심 산
업은 산업변동을 경제시스템 내의 기타 산업으로 확산시켜 경제 전 반에 변동을 일으킬 수 있을 뿐만 아니라 산업변동의 전파를 기타
국가 또는 지역 경제시스템내의 산업으로 확산시킬 수 있다. 이러한
원인으로 인하여 한 나라의 경제변동의 원인, 진행과정 그리고 변동
의 정도에 대한 논의가 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 중국
과 한국, 일본의 경제변동에 대한 설명으로 네트워크이론을 적용하
여 실증적 비교연구를 수행하였다. 중국(2002, 2012년도)과 한국, 일 본(2005, 2015년도) 2개년도 실측 산업연관표를 활용하여 분석하였
다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 중국과 한국, 일본의
산업구조는 2002(2005)년도에 비하여 2012(2015)년도가 1차 상호연
결성의 파레토분포 인자가 지속적으로 낮아지고 있으며, 2차 상호연
결성의 파레토분포 인자는 지속적으로 높아지고 있다. 이러한 분석
결과로부터 3개 나라의 네트워크 산업구조는 과거의 부문사이에 높 은 인접연결성을 갖는 경제구조로 변하고 있지만 산업 간의 연결범
위는 낮아지고 있는 경제구조로 변화하고 있음을 알 수 있다. 둘째,
유클리드 놈으로 측정된 한국의 산업부문 사이의 평균 영향력벡터 는 2005년도에 비하여 2015년도에 더욱 낮아졌다. 이 분석결과는 핵
심적 산업부문의 영향력범위가 좁아지고 있음을 보여준다. 반면 중
국의 경우에는 평균 영향력벡터의 방향성을 알 수 없었다, 한국과
일본의 경우에 분석결과는 한 부문의 경제적 충격이 전통적 경기변
동이론보다 느리게 진행되는 특Ù이 존재한다.
이상의 연구결과를 바탕으로 몇 가지 정책적 시사점을 제시하였
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다. 본 연구의 정책적 시사점은 충격의 원인, 부정적인 충격과 긍정
적인 충격으로 나눌 수 있다. 먼저 부정적 충격에 대한 시사점을 살
펴보면, 중국 산업 부문간에 상호연관성에 대한 분포는 파레토분포
를 가지고 있다. 따라서 한 부문의 부정적 충격은 다른 부문으로
대 부분 전이되는 특정 충격을 흡수할 수 있는 경제적 장치가 필요
하다. 이것은 산업부문에 대한 기업의 총합계이므로, 연관 산업 부
문의 기업분포에 대해 면밀한 연구를 진행할 필요가 있다. 다음으로
긍정적 충격의 경우에서는 다른 나라에 비해 파레토인자의 크기가
훨씬 빨리 사라졌다. 즉 특정한 핵심부문의 존재와 연결구조가 상대
적으로 미약한 것이다. 따라서 중국 경제의 건전성을 위해서는 핵심
산업부문의 연결 구조를 강화할 필요가 있다.
핵심어: 중국, 구조변화, 산업연관분석, 네트워크이론, 입상이론, 대
수법칙, 영향력 벡터, 유클리드 놈, 파레토분포 인자

참고문헌 (Reference)

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